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Divergenza Jensen-Shannon (JS)
La divergenza Jensen-Shannon (JS) misura in che misura le distribuzioni delle etichette dei diversi facet divergono l'una dall'altra a livello entropico. Si basa sulla divergenza Kullback-Leibler, ma è simmetrica.
La formula per la divergenza Jensen-Shannon è la seguente:
JS = ½*[KL(Pa || P) + KL(Pd || P)]
Dove P = ½ (Pa + Pd), la distribuzione media delle etichette tra i facet a e d.
L'intervallo di valori JS per esiti binari, multicategoria e continui è [0, ln(2)).
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I valori vicini allo zero indicano che le etichette sono distribuite in modo simile.
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I valori positivi indicano che le distribuzioni delle etichette divergono, più sono positivi e maggiore è la divergenza.
Questa metrica indica se esiste una grande divergenza in una delle etichette tra i vari facet.
