Tipi di istanza per gli algoritmi integrati

Per l'addestramento e l'hosting SageMaker degli algoritmi Amazon, consigliamo di utilizzare i seguenti tipi di istanze Amazon EC2:

• ml.m5.xlarge, ml.m5.4xlarge, and ml.m5.12xlarge

• ml.c5.xlarge, ml.c5.2xlarge, and ml.c5.8xlarge

• ml.p3.xlarge, ml.p3.8xlarge, and ml.p3.16xlarge

La maggior parte SageMaker degli algoritmi di Amazon è stata progettata per sfruttare l'elaborazione tramite GPU per l'addestramento. Per la maggior parte dell'addestramento degli algoritmi, supportiamo istanze GPU P2, P3, G4dn e G5. Nonostante costi più elevati per istanza, i GPU si preparano più rapidamente, rendendoli più convenienti. Le eccezioni sono riportate in questa guida.

La dimensione e il tipo di dati possono avere conseguenze su quale configurazione hardware è più efficace. Quando lo stesso modello è addestrato su base ricorrente, il testing iniziale su un'ampia gamma di tipi di istanza può rilevare configurazioni che sono più convenienti a lungo termine. Inoltre, gli algoritmi che si preparano in modo più efficiente sulla GPU possono non richiedere GPU per un'inferenza efficiente. Esercitati per determinare la soluzione più conveniente dal punto di vista dei costi. Per ottenere una raccomandazione automatica sull'istanza o eseguire test di carico personalizzati, usa Amazon SageMaker Inference Recommender.

Per ulteriori informazioni sulle specifiche SageMaker hardware, consulta la sezione Tipi di istanze Amazon SageMaker ML.