Configurazione delle impostazioni per la profilazione di base dell'utilizzo delle risorse di sistema - Amazon SageMaker AI

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Configurazione delle impostazioni per la profilazione di base dell'utilizzo delle risorse di sistema

Per regolare l'intervallo di tempo per la raccolta delle metriche di utilizzo, utilizza l'operazione ProfilerConfig API per creare un oggetto parametrico mentre costruisci un framework di intelligenza artificiale o uno stimatore generico, a seconda delle tue preferenze. SageMaker

Nota

Per impostazione predefinita, per tutti i lavori di SageMaker formazione, Debugger raccoglie i parametri di utilizzo delle risorse dalle istanze EC2 Amazon ogni 500 millisecondi per il monitoraggio del sistema, senza parametri specifici del Debugger specificati negli stimatori AI. SageMaker

Debugger salva i parametri di sistema nel bucket S3 predefinito. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.

L'esempio di codice seguente mostra come impostare il parametro profiler_config con un intervallo di tempo di monitoraggio del sistema di 1000 millisecondi.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000
)

  • system_monitor_interval_millis (int) — Specifica gli intervalli di monitoraggio in millisecondi per registrare le metriche di sistema. I valori disponibili sono 100, 200, 500, 1000 (1 secondo), 5000 (5 secondi) e 60000 (1 minuto) millisecondi. Il valore predefinito è 500 millisecondi.

Per vedere lo stato di avanzamento del monitoraggio del sistema, consulta Apri la dashboard di Amazon SageMaker Debugger Insights