Configura i tensori DebuggerHookConfig API per salvare - Amazon SageMaker

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Configura i tensori DebuggerHookConfig API per salvare

Utilizzate il DebuggerHookConfigAPIper creare un debugger_hook_config oggetto utilizzando l'collection_configsoggetto creato nel passaggio precedente.

from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)

Debugger salva i tensori di output di addestramento del modello nel bucket S3 predefinito. Il formato del URI bucket S3 predefinito è s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.

Se desideri specificare un bucket S3 esattoURI, usa il seguente esempio di codice:

from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="specify-amzn-s3-demo-bucket-uri"
    collection_configs=collection_configs
)

Per ulteriori informazioni, DebuggerHookConfigconsulta Amazon SageMaker Python SDK.