Statistiche sull'utilizzo SageMaker di Amazon Debugger

Considera quanto segue quando utilizzi report generati automaticamente da Amazon Debugger. SageMaker

Utilizzo del report di profilazione di Debugger

Per tutti i lavori di SageMaker formazione, Amazon SageMaker Debugger esegue la ProfilerReport regola e genera automaticamente un file. SageMaker Report di profilazione del debugger La regola ProfilerReport fornisce un file notebook Jupyter (profiler-report.ipynb) che genera un file HTML corrispondente (profiler-report.html).

Debugger raccoglie statistiche sull'utilizzo del report di profilazione, includendo il codice nel notebook Jupyter che raccoglie l'ARN del processo di elaborazione della regola univoca ProfilerReport se l'utente apre il file finale profiler-report.html.

Debugger raccoglie solo informazioni sull'apertura o meno del report HTML finale da parte di un utente. NON raccoglie alcuna informazione da processi di addestramento, dati di addestramento, script di addestramento, processi di elaborazione, log o dal contenuto del report di profilazione.

Puoi disattivare la raccolta delle statistiche sull’utilizzo scegliendo una delle seguenti opzioni.

(Consigliata) Opzione 1: disattiva la raccolta prima di eseguire un processo di addestramento

Per disattivarla, devi aggiungere la seguente configurazione della regola ProfilerReport di Debugger alla richiesta del processo di addestramento.

SageMaker Python SDK

estimator=sagemaker.estimator.Estimator(
    ...

    rules=ProfilerRule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.ProfilerReport()
        rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"}
    )
)

AWS CLI

"ProfilerRuleConfigurations": [ 
    { 
        "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890",
        "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest",
        "RuleParameters": {
            "rule_to_invoke": "ProfilerReport", 
            "opt_out_telemetry": "True"
        }
    }
]

AWS SDK for Python (Boto3)

ProfilerRuleConfigurations=[ 
    {
        'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890',
        'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest',
        'RuleParameters': {
            'rule_to_invoke': 'ProfilerReport',
            'opt_out_telemetry': 'True'
        }
    }
]

Opzione 2: disattiva la raccolta dopo aver completato un processo di addestramento

Per disattivarla al termine dell’addestramento, devi modificare il file profiler-report.ipynb.

Nota

I report HTML generati automaticamente senza l'opzione 1 già aggiunta alla richiesta del processo di addestramento riportano comunque le statistiche di utilizzo, anche dopo la disattivazione tramite l'opzione 2.

1. Segui le istruzioni per scaricare i file di report di profilazione di Debugger nella pagina Scarica il report di profilazione del Debugger SageMaker .

2. Nella directory /ProfilerReport-1234567890/profiler-output, apri profiler-report.ipynb.

3. Aggiungi opt_out=True alla funzione setup_profiler_report() nella quinta cella di codice, come illustrato nel seguente codice di esempio:

   setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)

4. Esegui la cella di codice per completare la disattivazione.