Aggiornamento del monitoraggio del sistema di Debugger e della configurazione della profilazione del framework durante l'esecuzione di un processo di addestramento - Amazon SageMaker AI

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Aggiornamento del monitoraggio del sistema di Debugger e della configurazione della profilazione del framework durante l'esecuzione di un processo di addestramento

Se desideri attivare o aggiornare la configurazione di monitoraggio del Debugger per un job di formazione attualmente in esecuzione, utilizza i seguenti metodi di estensione AI estimator: SageMaker

  • Per attivare il monitoraggio del sistema di Debugger per un processo di addestramento in corso e ricevere un rapporto di profilazione di Debugger, utilizza quanto segue:

    estimator.enable_default_profiling()

    Quando utilizzi il metodo enable_default_profiling, Debugger avvia il monitoraggio del sistema predefinito e la regola ProfileReport integrata, che genera un rapporto di profilazione completo alla fine del processo di addestramento. Questo metodo può essere chiamato solo se il processo di addestramento corrente è in esecuzione senza il monitoraggio e la profilazione di Debugger.

    Per ulteriori informazioni, consulta estimator.enable_default_profiling nell'SDK Amazon Python. SageMaker

  • Per aggiornare la configurazione di monitoraggio del sistema, usa quanto segue:

    estimator.update_profiler(
    system_monitor_interval_millis=500
)

    Per ulteriori informazioni, consulta estimator.update_profiler nell'SDK Amazon Python. SageMaker