Usa immagini Docker predefinite SageMaker

Amazon SageMaker fornisce contenitori per i suoi algoritmi integrati e immagini Docker predefinite per alcuni dei framework di machine learning più comuni, come Apache MXNet, e Chainer. TensorFlow PyTorch Inoltre, supporta librerie di machine learning quali scikit-learn e SparkML.

Puoi usare queste immagini dall'istanza del tuo notebook o da Studio. SageMaker SageMaker È inoltre possibile estendere le SageMaker immagini predefinite per includere le librerie e le funzionalità necessarie. Gli argomenti seguenti forniscono informazioni sulle immagini disponibili e su come usarle.

Per il percorso del registro Docker e altri parametri per ciascuno degli algoritmi e dei Deep Learning Containers (DLC) SageMaker forniti da Amazon, consulta Docker Registry Paths and Example Code.

Nota

Per informazioni sulle immagini Docker per lo sviluppo di soluzioni di reinforcement learning (RL) in, consulta RL Containers. SageMaker SageMaker

Argomenti

• Politica di supporto delle SageMaker immagini preconfigurata
• Immagini SageMaker Docker predefinite per il deep learning
• Immagini Amazon SageMaker Docker predefinite per Scikit-learn e Spark ML
• Training di una rete di grafici profonda
• Estendere un container predefinito