Collaborazione con spazi condivisi

Uno spazio condiviso Amazon SageMaker Studio Classic è costituito da un' JupyterServer applicazione condivisa e una directory condivisa. Uno spazio JupyterLab condiviso è costituito da un' JupyterLab applicazione condivisa e una directory condivisa all'interno di Amazon SageMaker Studio. Tutti i profili utente di un dominio hanno accesso a tutti gli spazi condivisi del dominio. Amazon SageMaker elabora automaticamente l'ambito delle risorse in uno spazio condiviso nel contesto dell'applicazione Amazon SageMaker Studio Classic che avvii in quello spazio condiviso. Le risorse in uno spazio condiviso includono notebook, file, esperimenti e modelli. Usa gli spazi condivisi per collaborare con altri utenti in tempo reale utilizzando funzionalità come l'etichettatura automatica, la modifica congiunta in tempo reale dei taccuini e la personalizzazione.

Gli spazi condivisi sono disponibili in:

• Amazon SageMaker Studio Classic

• JupyterLab

Uno spazio condiviso di Studio Classic supporta solo Studio Classic e KernelGateway le applicazioni. Uno spazio condiviso supporta solo l'uso di un Amazon Resource Name (ARN) di JupyterLab 3 immagini. Per ulteriori informazioni, consulta JupyterLab Controllo delle versioni.

Amazon etichetta SageMaker automaticamente tutte SageMaker le risorse che crei nell'ambito di uno spazio condiviso. Puoi utilizzare questi tag per monitorare i costi e pianificare i budget utilizzando strumenti come Budget AWS.

Uno spazio condiviso utilizza le stesse VPC impostazioni del dominio in cui è stato creato.

Nota

Gli spazi condivisi non supportano l'uso di Amazon SageMaker Data Wrangler o di cluster EMR multiaccount Amazon.

Tagging automatico

Tutte le risorse create in uno spazio condiviso vengono automaticamente etichettate con un tag di dominio e un ARN tag di spazio condiviso. ARN Il ARN tag di dominio si basa sull'ID del dominio, mentre il ARN tag dello spazio condiviso si basa sul nome dello spazio condiviso. 

Puoi utilizzare questi tag per monitorare AWS CloudTrail l'utilizzo. Per ulteriori informazioni, consulta Log Amazon SageMaker API Calls with AWS CloudTrail.

Puoi anche utilizzare questi tag per monitorare i costi con AWS Billing and Cost Management. Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo AWS dei tag di allocazione dei costi.

Modifica condivisa in tempo reale dei notebook

Un vantaggio chiave di uno spazio condiviso è che facilita la collaborazione tra i membri dello spazio condiviso in tempo reale. Gli utenti che collaborano in un'area di lavoro ottengono l'accesso a un'applicazione Studio Classic condivisa in cui possono accedere, leggere e modificare i propri taccuini in tempo reale. La collaborazione in tempo reale è supportata solo per JupyterServer le applicazioni all'interno di uno spazio condiviso.

Gli utenti con accesso a uno spazio condiviso possono aprire, visualizzare, modificare ed eseguire contemporaneamente i notebook Jupyter nello Studio Classic condiviso o nell'applicazione in quello spazio. JupyterLab

Il notebook indica ogni utente che collabora alle modifiche con un cursore diverso che mostra il nome del profilo utente. Sebbene più utenti possano visualizzare lo stesso notebook, la modifica in collaborazione è più adatta per piccoli gruppi con un numero da due a cinque utenti.

Per tenere traccia delle modifiche apportate da più utenti, consigliamo vivamente di utilizzare il controllo di versione integrato basato su Git di Studio Classic.

JupyterServer 2

Per utilizzare gli spazi condivisi in Studio Classic, è richiesta la versione 2 di Jupyter Server. Alcune JupyterLab estensioni e pacchetti possono forzatamente effettuare il downgrade di Jupyter Server alla versione 1. Ciò impedisce l'uso dello spazio condiviso. Esegui quanto segue dal prompt dei comandi per modificare il numero di versione e continuare a utilizzare gli spazi condivisi.

conda activate studio
pip install jupyter-server==2.0.0rc3

Personalizzazione di uno spazio condiviso

Per collegare una configurazione del ciclo di vita o un'immagine personalizzata a uno spazio condiviso, è necessario utilizzare la AWS CLI. Per ulteriori informazioni su come creare e collegare configurazioni del ciclo di vita, consulta Creazione e associazione di una configurazione del ciclo di vita. Per informazioni sulla creazione e il collegamento di immagini personalizzate, consulta Porta la tua SageMaker immagine.