Iperparametri delle macchine di fattorizzazione

La tabella seguente contiene gli iperparametri per l'algoritmo delle macchine di fattorizzazione. Si tratta di parametri che vengono impostati dagli utenti per agevolare la stima dei parametri del modello dai dati. Gli iperparametri richiesti che devono essere impostati sono elencati prima, in ordine alfabetico. Gli iperparametri facoltativi che possono essere impostati sono elencato dopo, sempre in ordine alfabetico.

Nome parametro	Descrizione
feature_dim	La dimensione dello spazio caratteristica di input. Potrebbe essere molto elevata con gli input a densità bassa. Campo obbligatorio Valori validi: numeri interi positivi. Intervallo di valori suggeriti: [10000,10000000]
num_factors	La dimensionalità della fattorizzazione. Campo obbligatorio Valori validi: numeri interi positivi. Intervallo di valori consigliato: [2,1000], 64 genera in genere buoni risultati ed è un buon punto di partenza.
predictor_type	Il tipo di predittore. binary_classifier: per attività di classificazione binaria. regressor: per attività di regressione. Campo obbligatorio Valori validi: stringa binary_classifier o regressor
bias_init_method	Il metodo di inizializzazione per il termine bias: normal: inizializza i pesi con valori casuali campionati da una distribuzione normale con una media di zero e una deviazione standard specificata da bias_init_sigma. uniform: inizializza i pesi con valori casuali campionati in modo uniforme da un intervallo specificato da [-bias_init_scale, +bias_init_scale]. constant: inizializza i pesi a un valore scalare specificato da bias_init_value. Opzionale Valori validi: uniform, normal o constant Valore predefinito: normal
bias_init_scale	Intervallo per l'inizializzazione del termine bias. Ha effetto se bias_init_method è impostato su uniform. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: nessuno
bias_init_sigma	La deviazione standard per l'inizializzazione del termine bias. Ha effetto se bias_init_method è impostato su normal. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,01
bias_init_value	Il valore iniziale del termine bias. Ha effetto se bias_init_method è impostato su constant. Opzionale Valori validi: Float. Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: nessuno
bias_lr	La velocità di apprendimento per il termine bias. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,1
bias_wd	Il decadimento peso per il termine bias. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,01
clip_gradient	Il parametro di ottimizzazione del ritaglio gradiente. Ritaglia il gradiente proiettandolo nell'intervallo [-clip_gradient, +clip_gradient]. Opzionale Valori validi: float Valore predefinito: nessuno
epochs	Il numero di epoche (Unix epochs) di addestramento da eseguire. Opzionale Valori validi: numeri interi positivi Valore predefinito: 1
eps	Il parametro Epsilon per evitare la divisione per 0. Opzionale Valori validi: Float. Valore suggerito: piccolo. Valore predefinito: nessuno
factors_init_method	Il metodo di inizializzazione per i termini di fattorizzazione: normal: inizializza i pesi con valori casuali campionati da una distribuzione normale con una media di zero e una deviazione standard specificata da factors_init_sigma. uniform: inizializza i pesi con valori casuali campionati in modo uniforme da un intervallo specificato da [-factors_init_scale, +factors_init_scale]. constant: inizializza i pesi a un valore scalare specificato da factors_init_value. Opzionale Valori validi: uniform, normal o constant. Valore predefinito: normal
factors_init_scale	L'intervallo per l'inizializzazione dei termini di fattorizzazione. Ha effetto se factors_init_method è impostato su uniform. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: nessuno
factors_init_sigma	La deviazione standard per l'inizializzazione dei termini di fattorizzazione. Ha effetto se factors_init_method è impostato su normal. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,001
factors_init_value	Il valore iniziale dei termini di fattorizzazione. Ha effetto se factors_init_method è impostato su constant. Opzionale Valori validi: Float. Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: nessuno
factors_lr	La velocità di apprendimento per i termini di fattorizzazione. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0.0001
factors_wd	Il decadimento peso per i termini di fattorizzazione. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,00001
linear_lr	La velocità di apprendimento per i termini lineari. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,001
linear_init_method	Il metodo di inizializzazione per i termini lineari: normal: inizializza i pesi con valori casuali campionati da una distribuzione normale con una media di zero e una deviazione standard specificata da linear_init_sigma. uniform: inizializza i pesi con valori casuali campionati in modo uniforme da un intervallo specificato da [-linear_init_scale, +linear_init_scale]. constant: inizializza i pesi a un valore scalare specificato da linear_init_value. Opzionale Valori validi: uniform, normal o constant. Valore predefinito: normal
linear_init_scale	Intervallo per l'inizializzazione dei termini lineari. Ha effetto se linear_init_method è impostato su uniform. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: nessuno
linear_init_sigma	La deviazione standard per l'inizializzazione dei termini lineari. Ha effetto se linear_init_method è impostato su normal. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,01
linear_init_value	Il valore iniziale dei termini lineari. Ha effetto se linear_init_method è impostato su constant. Opzionale Valori validi: Float. Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: nessuno
linear_wd	Il decadimento peso per i termini lineari. Opzionale Valori validi: float non negativi Intervallo di valori suggeriti: [1e-8, 512]. Valore predefinito: 0,001
mini_batch_size	La dimensione del mini-batch utilizzato per l’addestramento. Opzionale Valori validi: numeri interi positivi Valore predefinito: 1000
rescale_grad	Il parametro di ridimensionamento del ritaglio gradiente. Se impostato, moltiplica il gradiente per rescale_grad prima dell'aggiornamento. Spesso si sceglie il valore 1,0/batch_size. Opzionale Valori validi: float Valore predefinito: nessuno