Processi di arricchimento del vettore - Amazon SageMaker

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Processi di arricchimento del vettore

Un Vector Enrichment Job (VEJ) esegue operazioni sui dati vettoriali. Attualmente, è possibile utilizzare VEJ a per eseguire la geocodifica inversa o la corrispondenza delle mappe.

Geocodifica inversa

Con una geocodifica inversaVEJ, puoi convertire le coordinate geografiche (latitudine, longitudine) in indirizzi leggibili dall'uomo forniti da Amazon Location Service. Quando carichi un CSV file contenente le coordinate di longitudine e latitudine, restituisce il numero di indirizzo, il paese, l'etichetta, il comune, il quartiere, il codice postale e la regione di quella località. Il file di output è composto dai dati di input e dalle colonne contenenti questi valori aggiunti alla fine. Questi lavori sono ottimizzati per accettare decine di migliaia di GPS tracce.

Corrispondenza delle mappe

La corrispondenza delle mappe consente di agganciare GPS le coordinate ai segmenti stradali. L'input deve essere un CSV file contenente l'ID di traccia (percorso), la longitudine, la latitudine e gli attributi timestamp. Possono esserci più GPS coordinate per percorso. Anche l'input può contenere più percorsi. L'output è un JSON file Geo che contiene i collegamenti del percorso previsto. Ha anche punti di snap forniti nell'input. Questi processi sono ottimizzati per accettare decine di migliaia di drive in un’unica richiesta. La corrispondenza delle mappe è supportata da. OpenStreetMap La corrispondenza delle mappe non funziona se i nomi nel campo origine input non corrispondono a quelli in MapMatchingConfig. Riceverai un messaggio di errore che contiene i nomi campo presenti nel file di input e il nome campo previsto non trovato in MapMatchingConfig.

Il CSV file di input per a VEJ deve contenere quanto segue:

  • Una riga di intestazione

  • Latitudine e longitudine in colonne separate

  • Le colonne ID e timestamp possono essere in formato numerico o stringa. Tutti gli altri dati delle colonne possono essere solo in formato numerico

  • Nessuna citazione di mancata corrispondenza

Per la colonna timestamp, SageMaker geospatial abilities supporta l'ora dell'epoca in secondi e millisecondi (numero intero lungo). I formati di stringhe supportati sono i seguenti:

  • "gg.MM.aaaa HH:mm:ss z"

  • «YYYY-MM-Dd'T'HH:mm:ss. SSS'Z'»

  • "aaaa-MM-gg'T'HH:mm:ss"

  • "aaaa-MM-gg hh:mm:ss a"

  • "aaaa-MM-gg HH:mm:ss"

  • "yyyyMMddHHmmss"

Sebbene sia necessario utilizzare un notebook Amazon SageMaker Studio Classic per eseguire unVEJ, puoi visualizzare tutti i lavori che crei utilizzando l'interfaccia utente. Per utilizzare la visualizzazione nel notebook, bisogna prima esportare l'output nel proprio bucket S3. Le VEJ azioni che puoi eseguire sono le seguenti.