Proprietà del modello

Il HubContentDocument form Model HubContentType contiene i metadati che descrivono un JumpStart modello, inclusi l'id, la licenza, la configurazione di distribuzione e le opzioni di personalizzazione. Utilizzate questi metadati per valutare e confrontare i modelli e prendere decisioni informate su quale modello si adatta meglio al vostro caso d'uso.

Quando si chiama l'DescribeHubContentoperazione per un modello, la risposta include un HubContentDocument campo, restituito come stringa. JSON-formatted Questa sezione descrive le proprietà di quel documento Model HubContentType in modo che possa essere interpretato più facilmente.

Analizza la HubContentDocument stringa come JSON per leggere le proprietà qui descritte. I nomi delle proprietà utilizzano. PascalCase Un documento contiene solo le proprietà che si applicano al modello, quindi la maggior parte delle proprietà sono opzionali.

Le seguenti proprietà sono sempre presenti: UrlTrainingSupported,IncrementalTrainingSupported,ModelTypes, eCapabilities. Tutte le altre proprietà sono opzionali e vengono visualizzate solo quando si applicano al modello.

Top-level proprietà

La tabella seguente elenca le proprietà di primo livello del modelloHubContentDocument.

Proprietà	Tipo	Description
Url	Url (string)	L'URL della pagina sorgente del modello. Campo obbligatorio
MinSdkVersion	SemanticVersion	La versione più vecchia di Python SDK compatibile con questo modello. Opzionale
TrainingSupported	boolean	Specifica se il modello supporta il classico percorso di formazione Python SDK (non il percorso basato su ricette). Campo obbligatorio
IncrementalTrainingSupported	boolean	Specifica se il modello può essere nuovamente ottimizzato a partire dall'artefatto di output di un precedente processo di formazione. Campo obbligatorio
ResourceNameBase	string	Il nome di base utilizzato per denominare automaticamente gli endpoint e i job di formazione. Opzionale
GatedBucket	boolean	Specifica se i pesi del modello sono controllati. Per distribuire un modello chiuso, è necessario accettare l'EULA (accept_EULA=True). Opzionale
NovaModelType	string	Un indicatore che identifica le varianti del modello Amazon Nova. Opzionale
ModelTypes	enum[]	La classe di licenza per il modello. I valori validi sono PROPRIETARY (pesi bloccati) o OPEN_WEIGHTS (pesi portatili). Campo obbligatorio
Task	string	La categoria di attività ML (ad esempio, generazione di testo o classificazione di immagini). Opzionale
Framework	string	La origin/framework famiglia del modello (ad esempio, huggingface, meta o nova). Opzionale
Provider	string	L'organizzazione che ha prodotto il modello (ad esempio, Meta, Anthropic o Amazon). Opzionale
Datatype	string	La modalità del modello (testo, visione, audio o multimodale). Opzionale
License	string	Un breve identificatore di licenza (ad esempio, Apache-2.0 MIT). Opzionale
InputModalities	string[]	I tipi di input accettati dal modello (testo, immagine, audio, video e così via). Opzionale
OutputModalities	string[]	I tipi di output prodotti dal modello (testo, immagine, audio, video e così via). Opzionale
ModelAccess	string	Un tag di livello di accesso (public, gated o private-hub). Opzionale
Languages	string[]	I linguaggi umani su cui è stato addestrato il modello. Opzionale
ModelSize	string	La dimensione del modello in base al numero di parametri. Opzionale
ContextWindow	string	Il numero massimo di token di input che il modello può elaborare. Opzionale
MlFramework	string	Il framework ML in cui il modello è stato originariamente addestrato (ad esempio, PyTorch). Opzionale
HuggingfaceId	string	L'ID Hugging Face Hub di origine, se il modello è stato rispecchiato da Hugging Face. Opzionale
ModelProviderIconUri	string	Un URL all'immagine del logo del fornitore per il modello di scheda. Opzionale
Highlights	string[]	Un elenco dei punti salienti del marketing mostrato nella pagina dei dettagli del modello. Opzionale
Resources	{DisplayName, Url}[]	Un elenco di link esterni (articoli, blog o repository di codici) mostrato nella sezione «Ulteriori informazioni». Opzionale
ContextualHelp	object	Il testo di aiuto in linea visualizzato accanto all'input dei dati di allenamento (e). HubFormatTrainData HubDefaultTrainData Opzionale
Dependencies	object[]	Le istruzioni per copiare gli artefatti in un hub al momento dell'importazione. Opzionale
NotebookLocations	object	Il contenitore per i taccuini di esempio mostrato nella scheda Notebook del modello. Opzionale
RecipeCollection	RecipeMetadata[]	Una raccolta di personalizzazioni basate su ricette, indipendenti da. TrainingSupported Opzionale
Capabilities	enum[]	Le porte di funzionalità supportate dal modello (ad esempio, BEDROCK_CONSOLE, TRAINING, FINE_TUNING, CUSTOMIZATION, HYPERPOD_DEPLOYMENT). Campo obbligatorio
InferenceConfigs	object	Un set denominato di configurazioni di distribuzione alternative che sovrascrivono i campi di hosting principali. La configurazione con il punteggio più alto è quella predefinita. Opzionale
InferenceConfigComponents	object	Un pool di componenti riutilizzabili a cui fa riferimento InferenceConfigs [*]. ComponentNames. Opzionale
InferenceConfigRankings	object	Specifica la InferenceConfigs voce predefinita (Overall.rankings [0]). Opzionale
TrainingConfigs	object	Un set denominato di configurazioni di allenamento per il percorso di formazione classico. Opzionale
TrainingConfigComponents	object	Un pool di componenti riutilizzabili a cui fa riferimento TrainingConfigs [*]. ComponentNames. Opzionale
TrainingConfigRankings	object	Specifica quale TrainingConfigs voce è quella predefinita. Opzionale
DynamicContainerDeploymentSupported	boolean	Specifica se il modello può essere distribuito come componente di inferenza (endpoint con contenitore dinamico). Opzionale
HostingAdditionalDataSources	object	Canali di dati del modello aggiuntivi in fase di distribuzione, in genere utilizzati per la decodifica speculativa dei modelli di bozza. Opzionale
BedrockIOMappingId	string	L'ID del I/O contratto utilizzato quando il modello viene richiamato da Amazon Bedrock. Opzionale
HostingEcrUri	EcrUri	L'immagine del contenitore di inferenza utilizzata per la distribuzione. Facoltativo (effettivamente richiesto per l'implementazione)
HostingEcrSpecs	object	La tripla framework/version /Python utilizzata per calcolare un'immagine del Deep Learning Container. Opzionale
HostingArtifactS3DataType	S3DataType	Specifica se HostingArtifactUri è un S3Prefix (directory) o S3Object (archivio singolo). Opzionale
HostingArtifactCompressionType	S3CompressionType	Specifica se HostingArtifactUri è Gzip-compressed o Nessuno. Opzionale
HostingArtifactUri	S3Uri	La posizione S3 dei pesi del modello. Opzionale
HostingScriptUri	S3Uri	La posizione S3 del pacchetto di script di inferenza (sourcedir.tar.gz). Opzionale
HostingUseScriptUri	boolean	Specifica se recuperare un pacchetto di script separato (false = precompresso). Opzionale
HostingEulaUri	S3Uri	L'URI S3 dell'EULA del modello; la sua presenza cancella il modello (richiede accept_eula). Opzionale
HostingEulaExternalLink	string	Un link esterno alla pagina della licenza del fornitore. Opzionale
ModelSubscriptionLink	string	Un link per AWS Marketplace iscriversi. Opzionale
ListingId	string	L'ID AWS Marketplace dell'inserzione. Opzionale
ProductId	string	L'ID AWS Marketplace del prodotto. Opzionale
HostingModelPackageArn	ModelPackageArn	Il percorso di AWS Marketplace distribuzione. L'endpoint viene creato da un pacchetto modello anziché da un'immagine e da un artefatto del contenitore. Opzionale
InferenceAmiVersion	enum	L' SageMaker-managed AMI (driver/CUDA versione) per l'host dell'endpoint. Opzionale
ModelDataDownloadTimeout	int 60–3600	Il numero massimo di secondi SageMaker attende il download dei pesi del modello da S3. Opzionale
ContainerStartupHealthCheckTimeout	int 60–3600	Il numero massimo di secondi SageMaker attende che il controllo dello stato del contenitore restituisca 200. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables	array	Le variabili di ambiente del contenitore impostate al momento della distribuzione. Opzionale
InferenceDependencies	string[]	I pacchetti Python che il contenitore di inferenza installa all'avvio. Opzionale
DefaultInferenceInstanceType	InstanceType	Il tipo di istanza di distribuzione predefinito. Opzionale
SupportedInferenceInstanceTypes	InstanceType[]	I tipi di istanza disponibili per la distribuzione. Opzionale
SageMakerSdkPredictorSpecifications	object	Le intestazioni Content-Type e Accept utilizzate per richiamare il modello. Opzionale
InferenceVolumeSize	int > 0	Il volume EBS aggiuntivo, in GB, collegato all'host dell'endpoint. Opzionale
InferenceEnableNetworkIsolation	boolean	Specifica se la rete in uscita è bloccata dal contenitore dell'endpoint. Opzionale
DefaultPayloads	object	L'esempio canonico dei corpi di richiesta per il riquadro sample-payload. Opzionale
HostingResourceRequirements	object	I requisiti di CPU, GPU e memoria per l'implementazione come componente di inferenza. Opzionale
HostingInstanceTypeVariants	object	Le sostituzioni per famiglia di istanze riguardano la configurazione di distribuzione (URI di immagine, variabili di ambiente e ARN del pacchetto di modelli). Opzionale
TrainingArtifactS3DataType	S3DataType	Specifica se è TrainingArtifactUri un S3Prefix o un S3Object. Opzionale
TrainingArtifactCompressionType	S3CompressionType	Specifica se è o Nessuno. TrainingArtifactUri Gzip-compressed Opzionale
TrainingModelPackageArtifactUri	S3Uri	Il percorso AWS Marketplace formativo. I pesi provengono da un pacchetto modello anziché dal canale del modello. Opzionale
Hyperparameters	array	I parametri regolabili dal cliente (nome, tipo, valore predefinito, minimo e massimo) per il percorso di formazione. Opzionale
TrainingScriptUri	S3Uri	La posizione S3 del pacchetto di script di addestramento (sourcedir.tar.gz). Opzionale
TrainingEcrUri	EcrUri	L'immagine del contenitore di formazione. Opzionale
TrainingMetrics	array	I modelli di espressioni regolari estratti dai log e inseriti nelle CloudWatch metriche di Amazon. Opzionale
TrainingArtifactUri	S3Uri	I pesi preaddestrati sono stati utilizzati come punto di partenza per il lavoro di formazione. Opzionale
TrainingDependencies	string[]	I pacchetti Python che il contenitore di formazione installa all'avvio. Opzionale
DefaultTrainingInstanceType	InstanceType	Il tipo di istanza di training predefinito. Opzionale
SupportedTrainingInstanceTypes	InstanceType[]	I tipi di istanza disponibili per l'addestramento. Opzionale
TrainingVolumeSize	int > 0	Il volume EBS (GB) associato all'host del corso di formazione. Opzionale
TrainingEnableNetworkIsolation	boolean	Specifica se la rete in uscita è bloccata dal contenitore di formazione. Opzionale
FineTuningSupported	boolean	Una proprietà precedente. TrainingSupportede la funzionalità FINE_TUNING sostituisce questa proprietà. Opzionale
ValidationSupported	boolean	Una proprietà precedente. La funzionalità VALIDATION sostituisce questa proprietà. Opzionale
DefaultTrainingDatasetUri	S3Uri	Un set di dati di esempio che il wizard può precompilare per una messa a punto in un solo passaggio. Opzionale
EncryptInterContainerTraffic	boolean	Specifica se crittografare il traffico tra host durante l'addestramento distribuito. Opzionale
MaxRuntimeInSeconds	int >= 1	Il numero massimo di secondi prima che il processo di formazione venga interrotto, anche se non è convergente. Opzionale
DisableOutputCompression	boolean	Specifica se saltare la compressione dell'artefatto in uscita dall'allenamento. Opzionale
ModelDir	string	La directory all'interno del contenitore di addestramento in cui lo script scrive il modello finale. Opzionale
TrainingInstanceTypeVariants	object	Le sostituzioni per famiglia di istanze per la configurazione di addestramento (URI di immagine e variabili di ambiente del modello gated-model). Opzionale

Proprietà annidate

La tabella seguente elenca le proprietà annidate all'interno dell'oggetto e delle proprietà dell'array nella tabella precedente. Una proprietà nidificata contrassegnata come obbligatoria è obbligatoria solo quando è presente la proprietà principale.

Nota

Le TrainingConfigRankings proprietà TrainingConfigs e hanno la stessa struttura annidata delle proprietà InferenceConfigs e InferenceConfigRankings delle controparti. Sostituisci Inference con Training nei percorsi delle proprietà.

Percorso della proprietà	Tipo	Description
Dependencies[].DependencyOriginPath	S3 URI	L'URI S3 di origine da cui copiare alla ImportHubContent volta. Opzionale
Dependencies[].DependencyCopyPath	S3 URI	L'URI S3 di destinazione all'interno dell'hub. Opzionale
Dependencies[].DependencyType	enum SCRIPT | ARTIFACT | DATASET | NOTEBOOK | OTHER	Il tipo di artefatto che viene copiato. Opzionale
Resources[].DisplayName	string	L'etichetta del link leggibile dall'uomo. Opzionale
Resources[].Url	string	L'URL esterno (carta GitHub, blog). Opzionale
ContextualHelp.HubFormatTrainData	string[<=800][]	I paragrafi che spiegano il formato previsto per i dati di formazione (fino a 50). Opzionale
ContextualHelp.HubDefaultTrainData	string[<=800][]	I paragrafi che descrivono il set di dati di esempio (fino a 50). Opzionale
NotebookLocations.DemoNotebook	S3 URI	La posizione precedente di un singolo notebook. DemoNotebookssostituisce questa proprietà. Opzionale
NotebookLocations.DemoNotebooks	array (Title, S3Uri required per item)	L'elenco di taccuini di esempio mostrato nella scheda Taccuini. Opzionale
NotebookLocations.ModelFit	string	Il contenuto Markdown per la panoramica della scheda "». Fine-tune Opzionale
NotebookLocations.ModelDeploy	string	Panoramica del contenuto Markdown per la scheda «Deploy». Opzionale
NotebookLocations.DemoNotebooks[].Title	string	Il titolo visualizzato del taccuino. Campo obbligatorio
NotebookLocations.DemoNotebooks[].S3Uri	S3 URI	La posizione S3 del file .ipynb. Campo obbligatorio
NotebookLocations.DemoNotebooks[].IsDefault	boolean	Specifica se questo taccuino è preselezionato all'apertura della scheda. Opzionale
Hyperparameters[].Name	string (max 256)	L'identificatore dell'iperparametro passato allo script di addestramento. Campo obbligatorio
Hyperparameters[].Label	string (max 256)	L'etichetta di visualizzazione mostrata nel modulo. Opzionale
Hyperparameters[].Description	string	Una descrizione o un tooltip. Opzionale
Hyperparameters[].Type	enum int | float | text	Il tipo di dati del valore dell'iperparametro. Campo obbligatorio
Hyperparameters[].Default	int / float / string	Il valore predefinito; type deve corrispondere a Type. Campo obbligatorio
Hyperparameters[].Min	int / float	Il valore minimo consentito. Opzionale
Hyperparameters[].Max	int / float	Il valore massimo consentito. Opzionale
Hyperparameters[].Options	array	I valori consentiti (solo tipo di testo). Opzionale
Hyperparameters[].Scope	enum algorithm | container	Specifica se il valore è un argomento dello script di addestramento o una variabile di ambiente del contenitore. Opzionale
Hyperparameters[].Validators	enum resourceName | resourceTag	La convalida del formato aggiuntiva applicata al valore. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].Name	string	Il nome della variabile di ambiente. Campo obbligatorio
InferenceEnvironmentVariables[].Type	enum int | float | text | bool	Il tipo di valore. Campo obbligatorio
InferenceEnvironmentVariables[].Default	value	Il valore predefinito; type deve corrispondere a Type. Campo obbligatorio
InferenceEnvironmentVariables[].Description	string	Una descrizione o un tooltip. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].Options	array	I valori consentiti (solo tipo di testo). Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].Min	int / float	Il valore o la lunghezza minima. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].Max	int / float	Il valore o la lunghezza massima. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].Scope	enum	Il tag value scope. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].RequiredForModelClass	string	La classe del modello per cui è richiesto il valore. Opzionale
InferenceEnvironmentVariables[].Validators	enum	La convalida del formato aggiuntiva applicata al valore. Opzionale
TrainingMetrics[].Name	string (max 255)	Il nome della metrica pubblicata in. CloudWatch Campo obbligatorio
TrainingMetrics[].Regex	string (max 500)	L'espressione regolare applicata ai log; acquisisce esattamente un gruppo numerico. Campo obbligatorio
SageMakerSdkPredictorSpecifications.DefaultContentType	string	L'intestazione della richiesta predefinita. Content-Type Campo obbligatorio
SageMakerSdkPredictorSpecifications.SupportedContentTypes	string[]	Quella Content-Types che il modello accetta. Campo obbligatorio
SageMakerSdkPredictorSpecifications.DefaultAcceptType	string	L'intestazione Accept della risposta predefinita. Campo obbligatorio
SageMakerSdkPredictorSpecifications.SupportedAcceptTypes	string[]	I tipi di Accept restituiti dal modello. Campo obbligatorio
DefaultPayloads[alias].ContentType	string	L' Content-Type intestazione di questo esempio. Campo obbligatorio
DefaultPayloads[alias].PromptKey	string	Il percorso JSON in cui viene inserito un prompt utente in Body. Opzionale
DefaultPayloads[alias].Body	string | object	Il corpo della richiesta di esempio. Campo obbligatorio
DefaultPayloads[alias].OutputKeys.GeneratedText	string	Il percorso JSON nella risposta che contiene il testo generato. Opzionale
DefaultPayloads[alias].OutputKeys.InputLogProbs	string	Il percorso JSON nella risposta che contiene i log-prob di input. Opzionale
HostingResourceRequirements.NumAccelerators	integer	Il numero di acceleratori richiesto per un componente di inferenza. Opzionale
HostingResourceRequirements.NumCpus	integer	Il numero di vCPU richiesto. Opzionale
HostingResourceRequirements.MinMemoryMb	integer	La RAM minima richiesta in MB. Campo obbligatorio
HostingAdditionalDataSources[channelName][].ChannelName	string	Il nome del SageMaker canale (punto di montaggio). Campo obbligatorio
HostingAdditionalDataSources[channelName][].ArtifactVersion	string	Il tag di versione per l'artefatto aggiuntivo. Opzionale
HostingAdditionalDataSources[channelName][].S3DataSource.S3DataType	enum	Il tipo di dati Amazon S3 (S3Prefix o S3Object). Campo obbligatorio
HostingAdditionalDataSources[channelName][].S3DataSource.S3Uri	S3 URI	La posizione S3 dell'artefatto aggiuntivo. Campo obbligatorio
HostingAdditionalDataSources[channelName][].S3DataSource.CompressionType	enum	Il tipo di compressione (None o Gzip). Campo obbligatorio
HostingAdditionalDataSources[channelName][].S3DataSource.HubAccessConfig.HubContentArn	string	L' HubContent ARN a cui attribuire il download. Opzionale
HostingAdditionalDataSources[channelName][].HostingEulaUri	S3 URI	L'EULA che un utente deve accettare prima di accedere a questa fonte di dati aggiuntiva. Opzionale
HostingAdditionalDataSources[channelName][].Provider.Name	string	Il nome del provider per l'attribuzione. Campo obbligatorio
HostingAdditionalDataSources[channelName][].Provider.Classification	string	La classificazione del fornitore. Campo obbligatorio
HostingInstanceTypeVariants.Aliases[alias]	ECR URI	Un URI di immagine condiviso tra molti tipi di istanza. Opzionale
HostingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.ImageUri	ECR URI	Una sostituzione dell'immagine di inferenza per tipo di istanza. Opzionale
HostingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.EnvironmentVariables	object	La variabile di ambiente per tipo di istanza ha la precedenza. Opzionale
HostingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.ModelPackageArn	ModelPackage ARN	Un pacchetto modello sovrascritto AWS Marketplace per tipo di istanza. Opzionale
HostingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.ListingId	string	Un ID di elenco per AWS Marketplace tipo di istanza. Opzionale
HostingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.ProductId	string	Un ID di prodotto per tipo di istanza. AWS Marketplace Opzionale
TrainingInstanceTypeVariants.Aliases[alias]	ECR URI	Un URI di immagine condiviso tra molti tipi di istanza. Opzionale
TrainingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.ImageUri	ECR URI	Una sostituzione dell'immagine di addestramento per tipo di istanza. Opzionale
TrainingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.GatedModelEnvVarUri	S3 URI	Il modello gated pesa l'URI passato attraverso una variabile di ambiente. Opzionale
TrainingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.TrainingArtifactUri	S3 URI	Un artefatto di addestramento per tipo di istanza viene sovrascritto. Opzionale
TrainingInstanceTypeVariants.Variants[instanceType].Properties.EnvironmentVariables	object	La variabile di ambiente per tipo di istanza ha la precedenza. Opzionale
RecipeCollection[].Name	string (max 255)	L'ID della ricetta, leggibile dalla macchina, unico all'interno della raccolta. Campo obbligatorio
RecipeCollection[].DisplayName	string (max 255)	Il titolo della ricetta, leggibile dall'uomo. Campo obbligatorio
RecipeCollection[].Type	enum FineTuning | Evaluation	Specifica se la ricetta ottimizza o valuta il modello. Campo obbligatorio
RecipeCollection[].CustomizationTechnique	enum SFT | DPO | RLAIF | RLVR | PPO | CPT | DISTILL | MTRL	L'algoritmo di ottimizzazione fine. Opzionale
RecipeCollection[].EvaluationType	enum DeterministicTextBenchmark | DeterministicMultiModalBenchmark | DeterministicEvaluation | LLMAJEvaluation | MTRLEvaluation	La metodologia di valutazione (solo quando Type=Evaluation). Opzionale
RecipeCollection[].IsSubscriptionModel	boolean	Specifica se la ricetta richiede un abbonamento attivo prima che il modello possa essere personalizzato. Opzionale
RecipeCollection[].Peft	enum LORA | QLORA | FULL	La modalità di regolazione fine efficiente in termini di parametri. Opzionale
RecipeCollection[].SequenceLength	enum 1K | 2K | 4K | 8K | 16K | 32K | 64K | 128K	La lunghezza del contesto di allenamento per la messa a punto. Opzionale
RecipeCollection[].Hardware	enum GPU | TRAINIUM | CPU	La famiglia di hardware degli acceleratori (ad esempio GPU, TRAINIUM o CPU). Opzionale
RecipeCollection[].Versions	string[]	Le versioni del modello con cui è compatibile la ricetta. Campo obbligatorio
RecipeCollection[].SmtjImageUri	ECR URI	L'immagine del contenitore di formazione utilizzata quando la ricetta viene eseguita come processo SageMaker di formazione. Opzionale
RecipeCollection[].InstanceCount	integer	Il numero predefinito di istanze per il processo di formazione. Opzionale
RecipeCollection[].Framework	enum CHECKPOINTLESS | NOVA | VERL | LLMFT	La famiglia di framework di formazione che esegue la ricetta. Opzionale
RecipeCollection[].ServerlessMeteringType	enum Token-based | Hourly	Il modello di fatturazione serverless (per token o per ora). Opzionale
RecipeCollection[].ServerlessSku	string	Lo SKU a cui viene addebitato il contatore serverless. Opzionale
RecipeCollection[].HostingConfigs	array	Gli obiettivi di distribuzione disponibili dopo la personalizzazione. Opzionale
RecipeCollection[].UseCases	string[]	I tag dei casi d'uso a testo libero. Opzionale
RecipeCollection[].BestFor	string[]	I tag a testo libero «ideali per». Opzionale
RecipeCollection[].Description	string	Una descrizione a testo libero della ricetta. Opzionale
RecipeCollection[].SupportedInstanceTypes	array	L'istanza di training utilizza i tipi supportati dalla ricetta. Opzionale
RecipeCollection[].RecipeFilePath	string	Il percorso del file di definizione della ricetta. Opzionale
RecipeCollection[].HpEksPayloadTemplateS3Uri	S3 URI	La posizione S3 del modello di avvio HyperPod (EKS). Opzionale
RecipeCollection[].HpEksOverrideParamsS3Uri	S3 URI	La posizione S3 del parametro HyperPod (EKS) ha la precedenza. Opzionale
RecipeCollection[].SmtjRecipeTemplateS3Uri	S3 URI	La posizione S3 del modello di avvio del lavoro di SageMaker formazione. Opzionale
RecipeCollection[].SmtjOverrideParamsS3Uri	S3 URI	La posizione S3 del parametro del job di SageMaker formazione ha la precedenza. Opzionale
RecipeCollection[].HostingConfigs[].InstanceType	InstanceType	Un tipo di istanza su cui può essere distribuito il modello personalizzato. Campo obbligatorio
RecipeCollection[].HostingConfigs[].Profile	string	Un nome di profilo di distribuzione opzionale. Opzionale
RecipeCollection[].HostingConfigs[].EcrAddress	ECR URI	Un override opzionale per l'immagine del contenitore di inferenza. Opzionale
RecipeCollection[].HostingConfigs[].Environment	object	Le variabili di ambiente del contenitore per questo target di distribuzione. Opzionale
RecipeCollection[].HostingConfigs[].ComputeResourceRequirements.MinMemoryRequiredInMb	int >= 1	La RAM minima in MB. Obbligatoria (se l'oggetto principale è impostato)
RecipeCollection[].HostingConfigs[].ComputeResourceRequirements.NumberOfCpuCoresRequired	int >= 1	Il numero minimo di vCPU. Obbligatorio (se l'oggetto principale è impostato)
RecipeCollection[].HostingConfigs[].ComputeResourceRequirements.NumberOfAcceleratorDevicesRequired	int >= 0	Il numero minimo di acceleratori. Obbligatorio (se l'oggetto principale è impostato)
InferenceConfigs[configName].ComponentNames	string[]	I componenti (da InferenceConfigComponents) sono stati uniti in questa configurazione. Campo obbligatorio
InferenceConfigs[configName].HubContentDependencies[].HubContentArn	string	L'altro da HubContent cui dipende questa configurazione. Opzionale
InferenceConfigs[configName].BenchmarkMetrics[benchmarkName][].Name	string	Il nome della metrica (velocità effettiva, latenza e così via). Campo obbligatorio
InferenceConfigs[configName].BenchmarkMetrics[benchmarkName][].Value	string	Il valore misurato. Campo obbligatorio
InferenceConfigs[configName].BenchmarkMetrics[benchmarkName][].Unit	string	L'unità (tokens/s, ms e così via). Campo obbligatorio
InferenceConfigs[configName].BenchmarkMetrics[benchmarkName][].DisplayText	string	Un'etichetta di visualizzazione per la metrica. Opzionale
InferenceConfigs[configName].BenchmarkMetrics[benchmarkName][].Concurrency	string	Il livello di concorrenza al quale è stata effettuata la misurazione. Opzionale
InferenceConfigs[configName].AccelerationConfigs[].Type	string	Il tipo di accelerazione (compilatore, kernel fusion e così via). Campo obbligatorio
InferenceConfigs[configName].AccelerationConfigs[].Enabled	boolean	Specifica se questa accelerazione viene applicata. Campo obbligatorio
InferenceConfigs[configName].AccelerationConfigs[].Spec.Compiler	string	Il compilatore utilizzato. Opzionale
InferenceConfigs[configName].AccelerationConfigs[].Spec.Version	string	La versione del compilatore. Opzionale
InferenceConfigs[configName].AccelerationConfigs[].DiyWorkflowOverrides.Enabled	boolean	Il flag di sovrascrittura del flusso di lavoro fai-da-te (DIY). Opzionale
InferenceConfigs[configName].AccelerationConfigs[].DiyWorkflowOverrides.Reason	string	Il motivo dell'override. Opzionale
InferenceConfigRankings[rankingName].Description	string	Una descrizione della dimensione del ranking (ad esempio, «prima il più economico»). Opzionale
InferenceConfigRankings[rankingName].Rankings	string[]	L'elenco ordinato dei nomi di configurazione per questa classifica. Opzionale