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Amazon Machine Images personalizzate (AMIs) per SageMaker HyperPod cluster
Utilizzando Amazon Machine Images (AMIs) di base fornite e rese pubbliche da Amazon SageMaker HyperPod, puoi creare progetti personalizzati AMIs. Con un'AMI personalizzata, puoi creare ambienti specializzati per carichi di lavoro AI con stack software preconfigurati, personalizzazioni dei driver, dipendenze proprietarie e agenti di sicurezza. Questa funzionalità elimina la necessità di un complesso bootstrap post-lancio utilizzando script di configurazione del ciclo di vita.
Con custom AMIs, puoi standardizzare gli ambienti in diverse fasi, accelerare i tempi di avvio e avere il pieno controllo dell'ambiente di runtime, SageMaker HyperPod sfruttando al contempo le funzionalità dell'infrastruttura e i vantaggi di scalabilità. Questo ti aiuta a mantenere il controllo sulla tua infrastruttura di intelligenza artificiale pur continuando a beneficiare SageMaker HyperPod del runtime di base ottimizzato.
Puoi sfruttare le immagini di base SageMaker HyperPod ottimizzate per le prestazioni aggiungendo agenti di sicurezza, strumenti di conformità e librerie specializzate, preservando al contempo tutti i vantaggi della formazione distribuita. Questa funzionalità elimina la scelta precedentemente necessaria tra l'ottimizzazione dell'infrastruttura e le politiche di sicurezza organizzative.
L'esperienza AMI personalizzata si integra perfettamente con i flussi di lavoro di sicurezza aziendali consolidati. I team di sicurezza creano immagini rinforzate utilizzando SageMaker HyperPod il pubblico AMIs come base e i team della piattaforma AI possono specificarle personalizzate AMIs durante la creazione o l'aggiornamento dei cluster tramite. SageMaker HyperPod APIs APIs Convalidano la compatibilità delle immagini, gestiscono le autorizzazioni necessarie e mantengono la compatibilità con le versioni precedenti in modo che i flussi di lavoro esistenti continuino a funzionare. Organizations con protocolli di sicurezza rigorosi possono eliminare l'alternativa soggetta a errori di installare agenti di sicurezza in fase di esecuzione tramite script del ciclo di vita. Allineandosi alle pratiche di sicurezza aziendali anziché costringere le organizzazioni ad adattare i propri protocolli alle limitazioni, la personalizzazione AMIs rimuove una barriera comune all' SageMaker HyperPodadozione per le organizzazioni attente alla sicurezza che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale critici.
Per le note di rilascio sugli aggiornamenti pubblici, vedere. AMIs Comunicati pubblici dell'AMI Per informazioni su come iniziare a creare un'AMI personalizzata e a utilizzarla nei HyperPod cluster, consulta i seguenti argomenti.
