MLflowServer di tracciamento - Amazon SageMaker

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MLflowServer di tracciamento

Un server di MLflow tracciamento è un HTTP server autonomo che serve più REST API endpoint per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessario un server di tracciamento per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con e. SageMaker MLflow È possibile creare un server di tracciamento tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

È necessario disporre delle IAM autorizzazioni corrette configurate per creare un MLflow server di tracciamento.