MLflowServer di tracciamento

Un server di MLflow tracciamento è un HTTP server autonomo che serve più REST API endpoint per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessario un server di tracciamento per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con e. SageMaker MLflow È possibile creare un server di tracciamento tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

È necessario disporre delle IAM autorizzazioni corrette configurate per creare un MLflow server di tracciamento.

Argomenti

• Imposta le IAM autorizzazioni per MLflow
• Crea un server di tracciamento utilizzando Studio
• Crea un server di tracciamento utilizzando il AWS CLI