MLflow Server di tracciamento

Un server di MLflow tracciamento è un server HTTP autonomo che serve più endpoint API REST per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessario un server di tracciamento per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con SageMaker AI e. MLflow È possibile creare un server di tracciamento tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

È necessario disporre delle autorizzazioni IAM corrette configurate per creare un MLflow server di tracciamento.

Argomenti

• Configura le autorizzazioni IAM per MLflow
• Crea un server di tracciamento utilizzando Studio
• Crea un server di tracciamento utilizzando AWS CLI