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MLflow Server di tracciamento

Modalità Focus
MLflow Server di tracciamento - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Un server di MLflow tracciamento è un server HTTP autonomo che serve più endpoint API REST per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessario un server di tracciamento per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con SageMaker AI e. MLflow È possibile creare un server di tracciamento tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

È necessario disporre delle autorizzazioni IAM corrette configurate per creare un MLflow server di tracciamento.

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