Valuta, spiega e rileva le distorsioni nei modelli

Amazon SageMaker offre funzionalità per migliorare i tuoi modelli di machine learning (ML) rilevando potenziali distorsioni e aiutandoti a spiegare le previsioni che i tuoi modelli fanno a partire dai tuoi set di dati tabulari, di visione artificiale, di elaborazione naturale o di serie temporali. Ti aiuta a identificare vari tipi di distorsioni nei dati di pre-addestramento e post-allenamento che possono emergere durante l'addestramento del modello o quando il modello è in produzione. È inoltre possibile valutare un modello linguistico per le metriche di qualità e responsabilità dei modelli utilizzando le valutazioni dei modelli di base.

I seguenti argomenti forniscono informazioni su come valutare, spiegare e rilevare pregiudizi con Amazon SageMaker.

Argomenti

• Usa SageMaker Clarify per valutare modelli linguistici di grandi dimensioni
• Usa SageMaker Clarify per spiegare e rilevare i pregiudizi
• SageMaker Usa la SageMaker spiegabilità di Clarify con Autopilot