Contenitore precostruito Amazon SageMaker Model Monitor

SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce un'immagine integrata denominata sagemaker-model-monitor-analyzer che fornisce una gamma di funzionalità di monitoraggio dei modelli, tra cui suggerimento di vincoli, generazione di statistiche, convalida dei vincoli rispetto a una linea di base ed emissione di metriche Amazon. CloudWatch Questo container è basato sulla versione 3.3.0 di Spark ed è sviluppato con la versione 2.0.2 di Deequ.

Nota

Non è possibile estrarre direttamente l'immagine integrata sagemaker-model-monitor-analyzer. Puoi utilizzare l'sagemaker-model-monitor-analyzerimmagine quando invii un lavoro di elaborazione o monitoraggio di base utilizzando uno dei. AWS SDKs

Usa SageMaker Python SDK (vedi image_uris.retrieve nella guida di riferimento AI SageMaker Python SDK) per generare l'URI dell'immagine ECR per te o specifica direttamente l'URI dell'immagine ECR. È possibile accedere all'immagine predefinita per SageMaker Model Monitor come segue:

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Ad esempio: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Se ci si trova in una AWS regione della Cina, è possibile accedere alle immagini predefinite per SageMaker Model Monitor nel modo seguente:

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

Per i nomi degli account IDs e delle AWS regioni, consulta Docker Registry Paths and Example Code.

Per scrivere il tuo container di analisi, consulta il contratto container descritto in Pianificazioni di monitoraggio personalizzate.