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Puoi utilizzare lo AWS CLI strumento per gestire le tue AWS risorse. Alcuni AWS CLI
comandi includono la ricercaModelPackage durante l'utilizzo. Per informazioni ed esempi sulla configurazione di Stage Construct, consultaConfigurare Staging Construct: esempi.
Gli esempi in questa pagina utilizzano le seguenti variabili.
-
region -
stage-name -
stage-status
Di seguito sono riportati alcuni esempi di AWS CLI comandi che utilizzano ModelLifeCycle.
Cerca i tuoi pacchetti modello con un stage-name che hai già definito.
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
Elenca le azioni associate aModelLifeCycle.
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
Crea un pacchetto modello con ModelLifeCycle.
aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}'
Aggiorna un pacchetto modello con ModelLifeCycle.
aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}'
Cerca tramite il ModelLifeCycle campo.
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
Recupera i record di controllo per ModelLifeField gli aggiornamenti tramite Monitoraggio del lignaggio di Amazon SageMaker ML APIs.
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'
