Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
In questo tutorial, usi Amazon SageMaker Studio per tracciare la genealogia di una pipeline di Amazon SageMaker AI ML.
La pipeline è stata creata dal notebook Orchestrating Jobs with Amazon SageMaker Model Building Pipelines nel repository
Il tracciamento della discendenza in Studio è incentrato su un grafo aciclico orientato (DAG). Il DAG rappresenta le fasi di una pipeline. Dal DAG è possibile tracciare la discendenza da qualsiasi fase a qualsiasi altra fase. Il diagramma seguente mostra le fasi della pipeline. Queste fasi vengono visualizzate come un DAG in Studio.
Per tracciare la genealogia di una pipeline nella console Amazon SageMaker Studio, completa i seguenti passaggi a seconda che utilizzi Studio o Studio Classic.
Per tracciare la discendenza di una pipeline
-
Apri la console SageMaker Studio seguendo le istruzioni in Launch Amazon SageMaker Studio.
-
Nel riquadro di navigazione a sinistra, seleziona Pipelines.
-
(Facoltativo) Per filtrare l'elenco delle tubazioni per nome, inserite un nome completo o parziale della tubazione nel campo di ricerca.
-
Nella colonna Nome, selezionate il nome di una tubazione per visualizzare i dettagli sulla tubazione.
Scegliete la scheda Esecuzioni.
Nella colonna Nome della tabella Esecuzioni, selezionate il nome di un'esecuzione della pipeline da visualizzare.
-
In alto a destra della pagina Esecuzioni, scegliete i puntini di sospensione verticali e scegliete Scarica la definizione della pipeline (JSON). È possibile visualizzare il file per vedere come è stato definito il grafico della pipeline.
Scegliete Modifica per aprire Pipeline Designer.
Utilizzate i controlli di ridimensionamento e zoom nell'angolo superiore destro dell'area di disegno per ingrandire e ridurre il grafico, adattarlo allo schermo o espandere il grafico a schermo intero.
-
Per visualizzare i set di dati di addestramento, convalida e test, completa i seguenti passaggi:
Scegli la fase di elaborazione nel grafico della pipeline.
Nella barra laterale destra, scegli la scheda Panoramica.
Nella sezione File, trova i percorsi di Amazon S3 per i set di dati di addestramento, convalida e test.
-
Per visualizzare gli artefatti del modello, completa i seguenti passaggi:
Scegliete la fase di formazione nel grafico della pipeline.
Nella barra laterale destra, scegli la scheda Panoramica.
Nella sezione File, trova i percorsi di Amazon S3 verso l'artefatto del modello.
-
Per trovare il pacchetto modello ARN, completare i seguenti passaggi:
Scegliete la fase di registrazione del modello.
Nella barra laterale destra, scegli la scheda Panoramica.
Nella sezione File, trova l'ARN del pacchetto modello.
