SageMaker Panoramica delle condutture

Una pipeline Amazon SageMaker Model Building Pipelines è una serie di passaggi interconnessi definiti utilizzando l'SDK Pipelines. Puoi anche creare la tua pipeline senza SDK utilizzando lo schema JSON di definizione della pipeline. Questa definizione di pipeline codifica una pipeline utilizzando un grafo aciclico diretto (DAG) che può essere esportato come definizione JSON. Il DAG fornisce informazioni sui requisiti e sulle relazioni tra ogni fase della pipeline. La struttura del DAG di una pipeline è determinata dalle dipendenze dei dati tra le varie fasi. Queste dipendenze tra i dati vengono create quando le proprietà dell'output di una fase vengono trasmesse come input a un'altra fase. L'immagine seguente è un esempio di DAG di pipeline:

I seguenti argomenti descrivono i concetti fondamentali di Pipelines. SageMaker Per un tutorial che descrive l'implementazione di questi concetti, consulta Creare e gestire le pipeline SageMaker .

Argomenti

• Struttura ed esecuzione della pipeline
• Gestione degli accessi IAM
• Supporto multiaccount per SageMaker Pipeline
• Parametri della pipeline
• Fasi della pipeline per la creazione di modelli
• Codice L ift-and-shift Python con il decoratore @step
• Passa i dati tra i passaggi
• Fasi di memorizzazione nella cache della pipeline
• Policy di ripetizione per la fasi della pipeline
• Esecuzione selettiva di fasi della pipeline
• Calcolo di base, rilevamento della deriva e ciclo di vita con e ClarifyCheck fasi QualityCheck in Amazon Model Building Pipelines SageMaker
• Pianifica le esecuzioni della pipeline
• Integrazione con Amazon SageMaker Experiments
• Modalità locale
• Risoluzione dei problemi di Amazon SageMaker Model Building Pipelines