Avvia (e interrompi) l'esecuzione di una pipeline - Amazon SageMaker

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Avvia (e interrompi) l'esecuzione di una pipeline

Puoi avviare e interrompere l'esecuzione di una pipeline nella console Amazon SageMaker Studio. Per informazioni su come visualizzare un elenco di esecuzioni di pipeline, consulta. Visualizza una pipeline

Per avviare e interrompere l'esecuzione di una pipeline nella console Amazon SageMaker Studio, completa i seguenti passaggi a seconda che utilizzi Studio o Studio Classic.

Studio
Per avviare l'esecuzione di una pipeline

  1. Apri la console SageMaker Studio seguendo le istruzioni in Launch Amazon SageMaker Studio.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, seleziona Pipelines.

  3. (Facoltativo) Per filtrare l'elenco delle tubazioni per nome, inserite un nome completo o parziale della tubazione nel campo di ricerca.

  4. Selezionate il nome di una tubazione. Viene visualizzata la pagina Esecuzioni e viene visualizzato un elenco di esecuzioni di pipeline.

  5. È possibile creare un'esecuzione dalle pagine Executions o Graph. Per creare un'esecuzione dalla pagina Esecuzioni, scegliete Crea. Per creare un'esecuzione dalla pagina Graph, scegliete Graph a sinistra della tabella delle esecuzioni, quindi Crea esecuzione in alto a destra del DAG.

  6. Inserisci o aggiorna le seguenti informazioni necessarie:

    • Nome: un nome univoco per il tuo account nella AWS regione.

    • Descrizione: una descrizione facoltativa per l'esecuzione.

    • ProcessingInstanceType— Il tipo di istanza Amazon EC2 da utilizzare per il processo di elaborazione.

    • TrainingInstanceType— Il tipo di istanza Amazon EC2 da utilizzare per il processo di formazione

    • InputData— L'URI di Amazon S3 per i dati di input.

    • PreprocessScript— L'URI di Amazon S3 per lo script di preelaborazione.

    • EvaluateScript— L'URI di Amazon S3 per lo script di valutazione del modello.

    • AccuracyConditionThreshold— La soglia di precisione del modello da raggiungere per registrare il modello nel registro.

    • ModelGroup— Il registro in cui registrare il modello.

    • MaximumParallelTrainingJobs— Il numero massimo di lavori di formazione da eseguire in parallelo.

    • MaximumTrainingJobs— Il numero massimo di lavori di formazione da eseguire.

  7. Scegli Crea.

Per interrompere l'esecuzione di una pipeline

  1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, selezionate Pipeline.

  2. (Facoltativo) Per filtrare l'elenco delle tubazioni per nome, inserite un nome completo o parziale della tubazione nel campo di ricerca.

  3. Selezionate il nome di una tubazione. Viene visualizzata la pagina Esecuzioni e viene visualizzato un elenco di esecuzioni di pipeline.

  4. Seleziona l'esecuzione da interrompere.

  5. Scegli Stop (Arresta).

Per riprendere l'esecuzione di una pipeline interrotta

  1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, selezionate Pipeline.

  2. (Facoltativo) Per filtrare l'elenco delle tubazioni per nome, inserite un nome completo o parziale della tubazione nel campo di ricerca.

  3. Selezionate il nome di una tubazione. Viene visualizzata la pagina Esecuzioni e viene visualizzato un elenco di esecuzioni di pipeline.

  4. Seleziona l'esecuzione da riprendere.

  5. Scegli Riprendi.

Studio Classic
Per avviare, interrompere o riprendere l'esecuzione di una pipeline

  1. Accedi ad Amazon SageMaker Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta Launch Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Nella barra laterale di Studio Classic, scegli l'icona Home ( ).

  3. Seleziona Pipeline dal menu.

  4. Per restringere l'elenco delle pipeline per nome, inserite un nome completo o parziale della pipeline nel campo di ricerca.

  5. Selezionate il nome di una tubazione.

  6. Dalla scheda Esecuzioni o Grafico dell'elenco delle esecuzioni, scegli Crea esecuzione.

  7. Inserisci o aggiorna le seguenti informazioni necessarie:

    • Nome: deve essere univoco per il tuo account nella AWS regione.

    • ProcessingInstanceCount— Il numero di istanze da utilizzare per l'elaborazione.

    • ModelApprovalStatus— Per comodità dell'utente.

    • InputDataUrl— L'URI Amazon S3 dei dati di input.

  8. Scegli Avvia.

  • Per visualizzare i dettagli dell'esecuzione o per interromperla, seleziona Visualizza dettagli nel banner di stato.

    • Per interrompere l'esecuzione, seleziona Stop nel banner che indica lo stato.

    • Per riprendere l'esecuzione dal punto in cui era stata interrotta, scegli Riprendi nel banner che indica lo stato.

Nota

Se la pipeline non va a buon fine, il banner che indica lo stato mostrerà lo stato Non riuscito. Dopo aver risolto il problema relativo alla fase non riuscita, scegli Riprova nel banner che indica lo stato per riprendere l'esecuzione della pipeline da quella fase.

Per un elenco dei modelli registrati, consulta Automatizza i MLOps con Projects SageMaker .