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A FrameworkProcessor può eseguire processi di elaborazione con un framework di machine learning specifico, fornendoti un contenitore SageMaker gestito da Amazon AI per qualsiasi framework di apprendimento automatico tu scelga. FrameworkProcessorfornisce contenitori predefiniti per i seguenti framework di apprendimento automatico: Hugging Face,,, e. MXNet PyTorch TensorFlow XGBoost
La classe FrameworkProcessor fornisce anche la personalizzazione della configurazione del container. La classe FrameworkProcessor supporta la specificazione di una directory di origine source_dir per gli script di elaborazione e le dipendenze. Con questa funzionalità, è possibile concedere al processore l'accesso a più script in una directory invece di specificare un solo script. FrameworkProcessor supporta anche l'inclusione di un file requirements.txt nella source_dir per personalizzare le librerie Python da installare nel container.
Per ulteriori informazioni sulla FrameworkProcessor classe e sui relativi metodi e parametri, consulta FrameworkProcessor
Per vedere esempi di utilizzo di un FrameworkProcessor per ciascuno dei framework di machine learning supportati, consulta i seguenti argomenti.
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