Riferimento all'attività ML

Le attività di machine learning sono AWS attività comuni relative all'apprendimento automatico con l' SageMaker intelligenza artificiale che richiedono autorizzazioni IAM specifiche. Ogni persona suggerisce attività di machine learning correlate durante la creazione di un ruolo con Amazon SageMaker Role Manager. Puoi selezionare qualsiasi attività ML aggiuntiva o deselezionare qualsiasi attività ML suggerita per creare un ruolo che soddisfi le tue esigenze aziendali specifiche.

Amazon SageMaker Role Manager fornisce autorizzazioni predefinite per le seguenti attività di machine learning:

Attività ML	Descrizione
Accedi ai servizi richiesti AWS	Autorizzazioni per accedere ad Amazon S3, Amazon ECR, CloudWatch Amazon e Amazon. EC2 Richiesto per i ruoli di esecuzione per processi ed endpoint.
Esegui le applicazioni Studio Classic	Autorizzazioni per operare all'interno di un ambiente Studio Classic. Richiesto per i ruoli di esecuzione del dominio e del profilo utente.
Gestione di processi ML	Autorizzazioni per controllare, interrogare l’eredità e visualizzare gli esperimenti.
Gestione dei modelli	Autorizzazioni per gestire i lavori di SageMaker intelligenza artificiale durante il loro ciclo di vita.
Gestione delle pipeline	Autorizzazioni per gestire SageMaker le pipeline e le esecuzioni delle pipeline.
Cerca e visualizza esperimenti	Autorizzazioni per controllare, interrogare la provenienza e visualizzare SageMaker esperimenti di intelligenza artificiale.
Gestisci Monitoraggio modello	Autorizzazioni per gestire le pianificazioni di monitoraggio per SageMaker AI Model Monitor.
Accesso completo ad Amazon S3	Autorizzazioni per eseguire tutte le operazioni di Amazon S3.
Accesso Amazon S3 Bucket	Autorizzazioni per eseguire operazioni su bucket Amazon S3 specifici.
Gruppi di lavoro Query Athena	Autorizzazioni per eseguire e gestire le query Amazon Athena.
AWS Glue Gestisci le tabelle	Autorizzazioni per creare e gestire AWS Glue tabelle per SageMaker AI Feature Store e Data Wrangler.
SageMaker Accesso principale a Canvas	Autorizzazioni per eseguire sperimentazioni in SageMaker Canvas (ad esempio, preparazione dei dati di base, creazione del modello, convalida).
SageMaker Canvas Data Preparation (con tecnologia Data Wrangler)	Autorizzazioni per eseguire la preparazione end-to-end dei dati in SageMaker Canvas (ad esempio, aggregare, trasformare e analizzare i dati, creare e pianificare lavori di preparazione dei dati su set di dati di grandi dimensioni).
SageMaker Servizi AI Canvas	Autorizzazioni per accedere ai ready-to-use modelli di Amazon Bedrock, Amazon Textract, Amazon Rekognition e Amazon Comprehend. Inoltre, l'utente può ottimizzare i modelli di base da Amazon Bedrock e Amazon. SageMaker JumpStart
SageMaker Canvas MLOps	Autorizzazione per gli utenti SageMaker Canvas a distribuire direttamente il modello sull'endpoint.
SageMaker Canvas Kendra Access	Autorizzazione per SageMaker Canvas ad accedere ad Amazon Kendra per la ricerca di documenti aziendali. L'autorizzazione viene concessa solo ai nomi di indice selezionati in Amazon Kendra.
Usa MLflow	Autorizzazioni per gestire esperimenti, esecuzioni e modelli in MLflow.
Gestisci i server MLflow di tracciamento	Autorizzazioni per gestire, avviare e interrompere i server di MLflow tracciamento.
Accesso richiesto ai AWS Servizi per MLflow	Autorizzazioni per i server di MLflow tracciamento per accedere a S3, Secrets Manager e Model Registry.
Esegui applicazioni serverless Studio EMR	Autorizzazioni per creare e gestire applicazioni serverless EMR su Amazon Studio. SageMaker