Esempio semplice

Tutte le attività iniziano e terminano con gli elementi <crowd-form> </crowd-form>. Analogamente agli elementi HTML <form> standard, tutto il codice del modulo deve essere racchiuso tra di essi.

Per una semplice attività di analisi dei tweet, utilizza l'elemento <crowd-classifier> che richiede i seguenti attributi:

• name - Il nome della variabile da utilizzare per il risultato nell'output del modulo.

• categories - Un array in formato JSON delle possibili risposte.

• header - Un titolo per lo strumento di annotazione.

In quanto figli dell'elemento <crowd-classifier>, sono necessarie tre Regioni.

• <classification-target> - Il testo che verrà classificato dal worker in base alle opzioni specificate nell'attributo categories precedente.

• <full-instructions> - Le istruzioni disponibili dal collegamento "View full instructions" (Visualizza istruzioni complete) nello strumento. Questo può essere lasciato vuoto, ma ti consigliamo di fornire buone istruzioni per ottenere risultati migliori.

• <short-instructions> - Una descrizione più breve dell'attività che verrà visualizzata nella barra laterale dello strumento. Questo può essere lasciato vuoto, ma ti consigliamo di fornire buone istruzioni per ottenere risultati migliori.

Di seguito è riportata una semplice versione di questo strumento.

Esempio di utilizzo di crowd-classifier

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier 
    name="tweetFeeling"
    categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']"
    header="Which term best describes this tweet?"
  >
     <classification-target>
      My favorite football team won today! 
      Bring on the division finals!
    </classification-target>

    <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions">
      Try to determine the sentiment the author
      of the tweet is trying to express. 
      If none seem to match, choose "cannot determine."
    </full-instructions>

    <short-instructions>
      Pick the term best describing the sentiment 
      of the tweet. 
    </short-instructions>

  </crowd-classifier>
</crowd-form>

Puoi copiare e incollare il codice nell'editor del flusso di lavoro di creazione di lavori di etichettatura di Ground Truth per visualizzare un'anteprima dello strumento o provare una demo di questo codice su CodePen.