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Fase 3: Elaborazione con AWS Lambda
In questa fase, imparerai a creare e specificare i due tipi di funzioni Lambda AWS
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Lambda pre-annotazione: questa funzione avvia e pre-elabora ogni oggetto di dati inviato al processo di etichettatura prima di inviarlo ai worker.
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Lambda post-annotazione: questa funzione elabora i risultati quando i worker inviano un'attività. Se si specificano più worker per oggetto dati, questa funzione può includere la logica per consolidare le annotazioni.
Se sei un nuovo utente di Lambda e Ground Truth, ti consigliamo di utilizzare le pagine di questa sezione secondo quanto segue:
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Innanzitutto, consulta Requisiti della funzione Lambda di pre-annotazione e post-annotazione.
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Quindi, utilizza la pagina Autorizzazioni richieste per utilizzare AWS Lambda con Ground Truth per scoprire i requisiti in materia di sicurezza e autorizzazione per utilizzare le funzioni Lambda di pre-annotazione e post-annotazione in un processo di etichettatura personalizzato Ground Truth.
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È quindi necessario visitare la console Lambda o utilizzare le API di Lambda per creare le proprie funzioni. Usa la sezione Crea funzioni Lambda per un flusso di lavoro di etichettatura personalizzato per scoprire come creare funzioni Lambda.
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Per scoprire come testare la funzione Lambda, consulta Verifica le funzioni Lambda di pre-annotazione e post-annotazione.
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Dopo aver creato le funzioni Lambda di pre-elaborazione e post-elaborazione, selezionale nella sezione Funzioni Lambda visualizzata dopo l'editor di codice per il tuo HTML personalizzato nella tua console Ground Truth. Per scoprire come utilizzare queste funzioni in una richiesta API
CreateLabelingJob, consulta Creazione di un processo di etichettatura (API).
Per un tutorial sul flusso di lavoro di etichettatura personalizzato che includa esempi di funzioni Lambda di pre-annotazione e post-annotazione, nel documento "Modello demo: annotazione di immagini con crowd-bounding-box".
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