Risoluzione dei problemi

La guida mostra gli errori più comuni che potrebbero verificarsi durante l'utilizzo di Amazon SageMaker Studio Lab. Ogni errore contiene una descrizione e una soluzione all'errore.

Nota

Non puoi condividere la tua password con più utenti o utilizzare Studio Lab per estrarre criptovalute. Non è consigliabile utilizzare Studio Lab per le attività di produzione a causa dei limiti di runtime.

Impossibile accedere all'account

Se non riesci ad accedere al tuo account, verifica di utilizzare l'email e la password corrette. Se hai dimenticato la password, procedi nel seguente modo per reimpostarla. Se ancora non riesci ad accedere al tuo account, devi richiedere e registrarti per creare un nuovo account utilizzando le istruzioni riportate in Accedere ad Amazon SageMaker Studio Lab.

Password dimenticata

Se dimentichi la password, devi reimpostarla utilizzando i seguenti passaggi.

1. Vai alla pagina di destinazione di Studio Lab.

2. Seleziona Accedi.

3. Seleziona Password dimenticata? per aprire una nuova pagina.

4. Inserisci l'indirizzo e-mail che hai usato per creare un account.

5. Seleziona Invia link di reimpostazione per inviare un'email con un link per la reimpostazione della password.

6. Dall'e-mail di reimpostazione della password, seleziona Reimposta la password.

7. Inserisci la nuova password.

8. Selezionare Invia.

Impossibile avviare il runtime del progetto

Se il runtime del progetto Studio Lab non si avvia, prova a riavviarlo. Se il problema persiste, cambia il tipo di istanza da CPU a GPU (o viceversa). Per ulteriori informazioni, consulta Cambia il tipo di calcolo.

L'esecuzione del runtime si è interrotta in modo imprevisto

Se c'è un problema con l'ambiente utilizzato per l'esecuzione JupyterLab, Studio Lab ricreerà automaticamente l'ambiente. Studio Lab non supporta l'attivazione manuale di questo processo.

Versioni in conflitto

Poiché è possibile aggiungere pacchetti e modificare l'ambiente in base alle esigenze, è possibile che si verifichino conflitti tra i pacchetti dell'ambiente. In caso di conflitti tra i pacchetti del proprio ambiente, è necessario rimuovere il pacchetto in conflitto.

La compilazione dell'ambiente fallisce

Quando si crea un ambiente da un file YAML, un conflitto tra versioni del pacchetto o un problema di file potrebbe causare il fallimento della compilazione. Per risolvere questo problema, rimuovi l'ambiente mediante il comando seguente. Esegui questa operazione prima di tentare di crearlo di nuovo.

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

Messaggio di errore relativo al permesso di scaricare lo script dal dominio *.awswaf.com

Studio Classic utilizza il servizio Web Application Firewall AWS WAF per proteggere le risorse, che utilizza JavaScript. Se si utilizza un plug-in di sicurezza del browser che JavaScript impedisce il download, è possibile che venga visualizzato questo errore. Per utilizzare Studio Classic, consenti il JavaScript download da *.awswaf.com come dominio affidabile. Per ulteriori informazioni su AWS WAF, vedere AWS WAFfrom the, e. AWS WAF AWS Firewall Manager AWS Shield Advanced Guida per gli sviluppatori.

Lo spazio su disco è pieno

Se ricevi una notifica che indica che lo spazio su disco è pieno o un errore di caricamento del file per <FILE_NAME> durante il tentativo di aprire un file, puoi rimuovere file, directory, librerie o ambienti per aumentare lo spazio. Per ulteriori informazioni sulla gestione delle librerie e degli ambienti, consulta Gestisci il tuo ambiente.

Notifica indicante che il runtime del progetto è in modalità sicura

Se ricevi una notifica che indica che il runtime del progetto è in modalità sicura, devi liberare spazio su disco per riprendere a utilizzare il runtime del progetto Studio Lab. Segui le istruzioni del precedente elemento di risoluzione dei problemi, lo spazio su disco è pieno. Dopo aver liberato almeno 500 MB di spazio, puoi riavviare il runtime del progetto per utilizzare Studio Lab. Questo può essere fatto scegliendo Amazon SageMaker Studio Lab nel menu in alto di Studio Lab e scegliendo Riavvia JupyterLab... .

git Impossibile importare cv2

Se si verifica un errore durante l'importazione di cv2 dopo l'installazione di opencv-python, è necessario disinstallare opencv-python e installare opencv-python-headless come segue.

%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless

È quindi possibile importare cv2 come previsto.

Studio Lab non risponde all'apertura di file di grandi dimensioni

L'IDE di Studio Lab potrebbe non riuscire a eseguire il rendering quando vengono aperti file di grandi dimensioni, con conseguente blocco dell'accesso alle risorse di Studio Lab. Per risolvere questo problema, reimpostate l'area di lavoro di Studio Lab utilizzando la procedura seguente.

1. Dopo aver aperto l'IDE, copia l'URL nella barra degli indirizzi del browser. L’URL deve essere nel formato https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab. Chiudi la scheda.

2. In una nuova scheda, incolla l'URL e rimuovi tutto ciò che segue https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab.

3. Aggiungi ?reset alla fine dell'URL, in modo che sia nel formato https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset.

4. Passa all'URL aggiornato. Ciò ripristina lo stato dell'interfaccia utente salvato e rende reattivo l'IDE di Studio Lab.