Imposta i valori predefiniti dalla console SageMaker - Amazon SageMaker

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Imposta i valori predefiniti dalla console SageMaker

Importante

Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L'autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic taggano automaticamente tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'aggiunta di tag, si possono verificare errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Fornisci le autorizzazioni per etichettare le risorse SageMaker.

AWS Policy gestite per Amazon SageMakerche danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

È possibile impostare script di configurazione del ciclo di vita predefiniti dalla SageMaker console per le seguenti risorse.

  • Domini

  • Profili utente

Non è possibile impostare script di configurazione del ciclo di vita predefiniti per gli spazi condivisi dalla console. SageMaker Per informazioni su come impostare i valori predefiniti per gli spazi condivisi, consulta Imposta i valori predefiniti dal AWS CLI.

Le sezioni seguenti descrivono come impostare gli script di configurazione del ciclo di vita predefiniti dalla console. SageMaker

Prerequisiti

Prima di iniziare, completa i seguenti prerequisiti:

Impostazione di una configurazione del ciclo di vita predefinita per un dominio

La procedura seguente mostra come impostare una configurazione del ciclo di vita predefinita per un dominio dalla console. SageMaker

  1. Apri la SageMaker console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dall'elenco dei domini, seleziona il nome del dominio per cui impostare la configurazione del ciclo di vita.

  3. Da Dettagli del dominio, seleziona la scheda Ambiente.

  4. In Lifecycle configurations for personal Studio apps, seleziona la configurazione del ciclo di vita che desideri impostare come predefinita per il dominio. Puoi impostare impostazioni predefinite JupyterServer e KernelGateway applicazioni distinte.

  5. Scegli Imposta come predefinito. Si apre una finestra pop-up che elenca le impostazioni predefinite correnti per e le applicazioni. JupyterServer KernelGateway

  6. Scegli Imposta come predefinito per impostare la configurazione del ciclo di vita come predefinita per il rispettivo tipo di applicazione.

Impostazione di una configurazione del ciclo di vita predefinita per un profilo utente

La procedura seguente mostra come impostare una configurazione del ciclo di vita predefinita per un profilo utente dalla console. SageMaker

  1. Apri la SageMaker console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dall'elenco dei domini, seleziona il nome del dominio che contiene il profilo utente per cui desideri impostare la configurazione del ciclo di vita predefinita.

  3. Da Dettagli del dominio, seleziona la scheda Profilo utente.

  4. Seleziona il nome del profilo utente per cui impostare la configurazione del ciclo di vita predefinita. Si aprirà una pagina denominata Dettagli utente.

  5. Nella pagina Dettagli utente seleziona Modifica. Si aprirà una pagina denominata Modifica profilo utente.

  6. Dalla pagina Modifica profilo utente, scegli Impostazioni Studio fase 2.

  7. In Lifecycle configurations attached to user, seleziona la configurazione del ciclo di vita che desideri impostare come predefinita per il profilo utente. Puoi impostare impostazioni predefinite JupyterServer e KernelGateway applicazioni distinte.

  8. Scegli Imposta come predefinito. Si apre una finestra pop-up che elenca le impostazioni predefinite correnti per e le applicazioni. JupyterServer KernelGateway

  9. Scegli Imposta come predefinito per impostare la configurazione del ciclo di vita come predefinita per il rispettivo tipo di applicazione.