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Servizi Machine Learning
La tabella seguente descrive come Amazon SNS si integra con i servizi di apprendimento AWS automatico, come Amazon, Amazon DevOps Guru, CodeGuru Amazon Lookout for Metrics, Amazon Rekognition SageMaker e Amazon AI, per fornire notifiche per anomalie, approfondimenti operativi e attività di etichettatura dei dati.
Queste integrazioni consentono di monitorare le prestazioni delle applicazioni, ricevere avvisi per irregolarità nei dati e semplificare l'implementazione di modelli di apprendimento automatico con aggiornamenti in tempo reale.
Servizio AWS | Vantaggio dell'utilizzo con Amazon SNS |
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Amazon CodeGuru: raccoglie i dati sulle prestazioni di runtime dalle tue applicazioni live e fornisce consigli che possono aiutarti a ottimizzare le prestazioni delle tue applicazioni. |
Ricevi notifiche quando si verificano anomalie. Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i report sulle anomalie e sui consigli nella Amazon CodeGuru User Guide. |
Amazon DevOps Guru: genera informazioni operative utilizzando l'apprendimento automatico per aiutarti a migliorare le prestazioni delle tue applicazioni operative. |
Proseguire approfondimenti e conferme. Per ulteriori informazioni, consulta Fornisci informazioni operative basate su ML ai tuoi team di chiamata utilizzando PagerDuty Amazon DevOps Guru |
Amazon Lookout for Metrics - Individua le anomalie nei dati, ne determina le cause principali e consente di intervenire rapidamente. |
Ricevi notifiche di anomalie. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di Amazon SNS con Lookout for Metrics nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Lookout for Metrics. |
Amazon Rekognition - Consente di aggiungere funzionalità di analisi di immagini e video alle applicazioni |
Ricevi notifiche dei risultati delle richieste. Per ulteriori informazioni, consulta Riferimento: Notificazione dei risultati dell'analisi video nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition. |
Amazon SageMaker AI: consente ai data scientist e agli sviluppatori di creare e addestrare modelli di machine learning e quindi di distribuirli direttamente in un ambiente ospitato pronto per la produzione. |
Ricevi notifiche quando un oggetto dati viene etichettato. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un processo di etichettatura in streaming nella Amazon SageMaker AI Developer Guide. |