Esegui script Python da GitHub

Questa sezione include procedure per aiutarti a eseguire script Python da GitHub utilizzando la AWS Systems Manager console o il AWS Command Line Interface ()AWS CLI.

Esegui uno script Python da GitHub (console)

Esegui uno script Python da GitHub

1. Apri la AWS Systems Manager console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/systems-manager/.

2. Nel riquadro di navigazione, scegli Run Command.

3. Seleziona Run command (Esegui comando).

4. Nell'elenco Command document (Documento comando) scegliere AWS-RunRemoteScript.

5. In Command parameters (Parametri di comando), effettuare le seguenti operazioni:

   • In Tipo di origine, seleziona GitHub.

   • Nella casella Source Info (Informazioni origine), inserire le informazioni necessarie per accedere all'origine nel formato seguente:

     {
         "owner": "owner_name",
         "repository": "repository_name",
         "getOptions": "branch:branch_name",
         "path": "path_to_document",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:SecureString_parameter_name}}"
     }

     L'esempio seguente esegue il download in una directory di script denominata complex-script.

     {
         "owner": "TestUser1",
         "repository": "SSMTestDocsRepo",
         "getOptions": "branch:myBranch",
         "path": "scripts/python/complex-script",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:myAccessTokenParam}}"
     }

     Nota

     "branch" è richiesto solo se gli script sono memorizzati in un ramo diverso da master.

     Per utilizzare la versione degli script che si trovano in un particolare commit nel repository, usa commitID con getOptions invece di branch. Ad esempio:

     "getOptions": "commitID:bbc1ddb94...b76d3bEXAMPLE",

   • In Command Line (Riga di comando), inserire i parametri per l'esecuzione di script. Ecco un esempio.

     mainFile.py argument-1 argument-2

     Questo esempio esegue mainFile.py, che può a sua volta eseguire altri script nella directory complex-script.

   • (Facoltativo) In Working Directory (Directory di lavoro), inserire il nome di una directory dell'istanza su cui si desidera scaricare ed eseguire lo script.

   • (Facoltativo) In Execution Timeout (Timeout di esecuzione), specificare il numero di secondi che il sistema dovrà attendere prima di interrompere l'esecuzione del comando di script.

6. Nella sezione Targets (Destinazioni), identificare i nodi in cui si desidera eseguire questa operazione specificando i tag, selezionando manualmente le istanze, i dispositivi edge o indicando un gruppo di risorse.

   Suggerimento

   Se un nodo gestito che ti aspetti di vedere non è presente nell'elenco, consulta Risoluzione dei problemi relativi alla disponibilità dei nodi gestiti per suggerimenti sulla risoluzione dei problemi.

7. In Other parameters (Altri parametri):

   • In Comment (Commento) digitare le informazioni su questo comando.

   • In Timeout (seconds) (Timeout [secondi]), specificare il numero di secondi che il sistema dovrà attendere prima di generare un errore per l'intera esecuzione del comando.

8. Per Rate control (Controllo velocità):

   • In Concurrency (Simultaneità), specificare un numero o una percentuale di nodi gestiti su cui eseguire contemporaneamente il comando.

     Nota

     Se sono state selezionate le destinazioni specificando i tag applicati ai nodi gestiti o specificando gruppi di risorse AWS , e non si conosce con certezza il numero di nodi gestiti di destinazione, limitare il numero di destinazioni che possono eseguire il documento contemporaneamente specificando una percentuale.

   • Per Error threshold (Soglia di errore) specificare quando interrompere l'esecuzione del comando sulle altri nodi gestiti dopo un errore su un numero o una percentuale di nodi. Se ad esempio si specificano 3 errori, Systems Manager interrompe l'invio del comando quando riceve il quarto errore. Anche i nodi gestiti che stanno ancora elaborando il comando potrebbero inviare errori.

9. (Opzionale) Nella sezione Output options (Opzioni di output), per salvare l'output del comando in un file, selezionare la casella Write command output to an S3 bucket (Scrivi l'output del comando in un bucket S3). Digita i nomi del bucket e del prefisso (cartella) nelle caselle.

   Nota

   Le autorizzazioni S3 che garantiscono la possibilità di scrivere i dati in un bucket S3 sono quelle del profilo dell'istanza (per le EC2 istanze) o del ruolo di IAM servizio (macchine ad attivazione ibrida) assegnato all'istanza, non quelle dell'utente che esegue questa attività. IAM Per ulteriori informazioni, vedere Configurare le autorizzazioni di istanza richieste per Systems Manager o Creare un ruolo IAM di servizio per un ambiente ibrido. Inoltre, se il bucket S3 specificato si trova in un altro bucket Account AWS, assicurati che il profilo di istanza o il ruolo di IAM servizio associato al nodo gestito disponga delle autorizzazioni necessarie per scrivere su quel bucket.

10. Nella sezione SNSnotifiche, se desideri che vengano inviate notifiche sullo stato dell'esecuzione del comando, seleziona la casella di controllo Abilita SNS notifiche.

    Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle SNS notifiche Amazon per Run Command, consulta Monitoraggio delle modifiche allo stato di Systems Manager tramite SNS le notifiche di Amazon.

11. Seleziona Esegui.

Esegui uno script Python da GitHub utilizzando il AWS CLI

1. Installa e configura AWS Command Line Interface (AWS CLI), se non l'hai già fatto.

   Per informazioni, consulta la pagina Installazione o aggiornamento della versione più recente di AWS CLI.

2. Esegui il comando seguente per scaricare ed eseguire uno script da GitHub.

   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "instance-IDs" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"owner_name\", \"repository\":\"repository_name\", \"path\": \"path_to_script_or_directory"}"],"commandLine":["commands_to_run"]}'

   Ecco un esempio.

   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "i-02573cafcfEXAMPLE" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"TestUser1\", \"repository\":\"GitHubTestPublic\", \"path\": \"scripts/python/complex-script\"}"],"commandLine":["mainFile.py argument-1 argument-2 "]}'

   Questo esempio prevede il download di una directory di script denominata complex-script. La voce commandLine esegue mainFile.py, che può a sua volta eseguire altri script nella directory complex-script.