Esegui script Python da GitHub

Questa sezione illustra le procedure che consentono di eseguire script Python da GitHub con la console AWS Systems Manager o la AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Esecuzione di uno script Python da GitHub (console)

Esecuzione di uno script Python da GitHub

1. Aprire la console AWS Systems Manager all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/systems-manager/.

2. Nel riquadro di navigazione, scegli Run Command.

3. Seleziona Run command (Esegui comando).

4. Nell'elenco Command document (Documento comando) scegliere AWS-RunRemoteScript.

5. In Command parameters (Parametri di comando), effettuare le seguenti operazioni:

   • In Source Type (Tipo di origine), selezionare GitHub.

   • Nella casella Source Info (Informazioni origine), inserire le informazioni necessarie per accedere all'origine nel formato seguente:

     {
         "owner": "owner_name",
         "repository": "repository_name",
         "getOptions": "branch:branch_name",
         "path": "path_to_document",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:SecureString_parameter_name}}"
     }

     L'esempio seguente esegue il download in una directory di script denominata complex-script.

     {
         "owner": "TestUser1",
         "repository": "SSMTestDocsRepo",
         "getOptions": "branch:myBranch",
         "path": "scripts/python/complex-script",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:myAccessTokenParam}}"
     }

     Nota

     "branch" è richiesto solo se gli script sono memorizzati in un ramo diverso da master.

     Per utilizzare la versione degli script che si trovano in un particolare commit nel repository, usa commitID con getOptions invece di branch. Ad esempio:

     "getOptions": "commitID:bbc1ddb94...b76d3bEXAMPLE",

   • In Command Line (Riga di comando), inserire i parametri per l'esecuzione di script. Ecco un esempio.

     mainFile.py argument-1 argument-2

     Questo esempio esegue mainFile.py, che può a sua volta eseguire altri script nella directory complex-script.

   • (Facoltativo) In Working Directory (Directory di lavoro), inserire il nome di una directory dell'istanza su cui si desidera scaricare ed eseguire lo script.

   • (Facoltativo) In Execution Timeout (Timeout di esecuzione), specificare il numero di secondi che il sistema dovrà attendere prima di interrompere l'esecuzione del comando di script.

6. Nella sezione Targets (Destinazioni), identificare i nodi in cui si desidera eseguire questa operazione specificando i tag, selezionando manualmente le istanze, i dispositivi edge o indicando un gruppo di risorse.

   Suggerimento

   Se un nodo gestito che ti aspetti di vedere non è presente nell'elenco, consulta Risoluzione dei problemi relativi alla disponibilità dei nodi gestiti per suggerimenti sulla risoluzione dei problemi.

7. In Other parameters (Altri parametri):

   • In Comment (Commento) digitare le informazioni su questo comando.

   • In Timeout (seconds) (Timeout [secondi]), specificare il numero di secondi che il sistema dovrà attendere prima di generare un errore per l'intera esecuzione del comando.

8. Per Rate control (Controllo velocità):

   • In Concurrency (Simultaneità), specificare un numero o una percentuale di nodi gestiti su cui eseguire contemporaneamente il comando.

     Nota

     Se sono state selezionate le destinazioni specificando i tag applicati ai nodi gestiti o specificando gruppi di risorse AWS, e non si conosce con certezza il numero di nodi gestiti di destinazione, limitare il numero di destinazioni che possono eseguire il documento contemporaneamente specificando una percentuale.

   • Per Error threshold (Soglia di errore) specificare quando interrompere l'esecuzione del comando sulle altri nodi gestiti dopo un errore su un numero o una percentuale di nodi. Se ad esempio si specificano 3 errori, Systems Manager interrompe l'invio del comando quando riceve il quarto errore. Anche i nodi gestiti che stanno ancora elaborando il comando potrebbero inviare errori.

9. (Opzionale) Nella sezione Output options (Opzioni di output), per salvare l'output del comando in un file, selezionare la casella Write command output to an S3 bucket (Scrivi l'output del comando in un bucket S3). Digita i nomi del bucket e del prefisso (cartella) nelle caselle.

   Nota

   Le autorizzazioni S3 che assegnano la possibilità di scrivere dati in un bucket S3 sono quelle del profilo dell'istanza (per istanze EC2) o ruoli di servizio IAM (in macchine attivate da sistemi ibridi) assegnate all'istanza, non quelle dell'utente IAM che esegue questo processo. Per ulteriori informazioni, consulta le pagine Configurazione delle autorizzazioni dell'istanza richieste per Systems Manager oppure Creazione di un ruolo di servizio IAM per un ambiente ibrido. Inoltre, se il bucket S3 specificato si trova su un Account AWS diverso, assicurarsi che il profilo dell'istanza o il ruolo di servizio IAM associato al nodo gestito disponga delle autorizzazioni necessarie per scrivere su quel bucket.

10. Se si desidera che vengano inviate notifiche sullo stato dell'esecuzione del comando, nella sezione SNS notifications (Notifiche SNS) selezionare la casella di controllo Enable SNS notifications (Abilita notifiche SNS).

    Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle notifiche Amazon SNS per Run Command, consulta Monitoraggio delle modifiche di stato di Systems Manager utilizzando le notifiche Amazon SNS.

11. Seleziona Esegui.

Esecuzione di uno script Python da GitHub utilizzando la AWS CLI

1. Se non lo hai ancora fatto, installa e configura AWS Command Line Interface (AWS CLI).

   Per informazioni, consulta la pagina Installazione o aggiornamento della versione più recente di AWS CLI.

2. Il comando seguente consente di scaricare ed eseguire uno script da GitHub.

   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "instance-IDs" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"owner_name\", \"repository\":\"repository_name\", \"path\": \"path_to_script_or_directory"}"],"commandLine":["commands_to_run"]}'

   Ecco un esempio.

   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "i-02573cafcfEXAMPLE" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"TestUser1\", \"repository\":\"GitHubTestPublic\", \"path\": \"scripts/python/complex-script\"}"],"commandLine":["mainFile.py argument-1 argument-2 "]}'

   Questo esempio prevede il download di una directory di script denominata complex-script. La voce commandLine esegue mainFile.py, che può a sua volta eseguire altri script nella directory complex-script.