Domande frequenti sulla progettazione di schemi per Amazon Timestream for InfluxDB 3

Domande sulla progettazione di schemi per Amazon Timestream for InfluxDB 3, inclusi tag, campi e best practice per le prestazioni. Per una guida dettagliata, consulta. Consigli per la progettazione dello schema per Timestream for InfluxDB 3

Qual è la differenza tra tag e campi?

I tag sono metadati indicizzati utilizzati per il raggruppamento e il filtraggio. I campi contengono i valori misurati effettivi. I tag fanno parte della chiave primaria e vengono memorizzati come stringhe. I campi supportano diversi tipi di dati (float, integer, string, boolean) e non sono indicizzati. Utilizza i tag per i valori in base ai quali filtri o raggruppi frequentemente e i campi per i dati misurati.

In che modo InfluxDB 3 gestisce i dati ad alta cardinalità?

L'archiviazione colonnare Parquet di InfluxDB 3 e l'elaborazione Apache Arrow sono progettati specificamente per carichi di lavoro ad alta cardinalità. A differenza delle versioni precedenti, InfluxDB 3 non soffre di un degrado delle prestazioni dovuto a valori di tag ad alta cardinalità perché utilizza un'architettura di archiviazione fondamentalmente diversa.

Quali sono le migliori pratiche di progettazione dello schema?

I consigli chiave includono: mantenere gestibile la cardinalità dei tag, utilizzare nomi di misurazione significativi, evitare di codificare i dati nei nomi delle misurazioni, utilizzare convenzioni di denominazione dei tag coerenti e progettare lo schema in base ai modelli di query più comuni. Consigli per la progettazione dello schema per Timestream for InfluxDB 3Per ulteriori consigli, consulta le linee guida dettagliate e le migliori pratiche di progettazione dello schema InfluxDB 3.