Analisi delle chiamate in tempo reale - Amazon Transcribe

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Analisi delle chiamate in tempo reale

L'analisi delle chiamate in tempo reale fornisce informazioni in tempo reale che possono essere utilizzate per risolvere i problemi e mitigare le escalation man mano che si verificano.

Le seguenti informazioni sono disponibili nell'analisi delle chiamate in tempo reale:

Oltre all'analisi delle chiamate in tempo reale, Amazon Transcribe puoi anche eseguire analisi post-chiamata sul tuo flusso multimediale. Puoi includere l'analisi post-chiamata nella tua richiesta di analisi delle chiamate in tempo reale utilizzando il parametro PostCallAnalyticsSettings.

Informazioni dettagliate in tempo reale

Questa sezione descrive in dettaglio le informazioni disponibili per le trascrizioni di analisi delle chiamate in tempo reale.

Eventi di categoria

Utilizzando gli eventi di categoria, puoi far corrispondere la trascrizione in base a una parola chiave o una frase esatta. Ad esempio, se imposti un filtro per la frase «Voglio parlare con il manager», Amazon Transcribe filtra per quella frase esatta.

Ecco un esempio di output.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di categorie di analisi delle chiamate in tempo reale, consulta Creazione di categorie per trascrizioni in tempo reale.

Suggerimento

Gli eventi di categoria consentono di impostare avvisi in tempo reale; per ulteriori informazioni, consulta Creazione di avvisi in tempo reale per le corrispondenze di categoria.

Rilevamento dei problemi

Il rilevamento dei problemi fornisce riepiloghi sintetici dei problemi rilevati all'interno di ciascun segmento audio. Usando la funzionalità di rilevamento dei problemi, puoi:

  • Ridurre la necessità di prendere appunti manualmente durante e dopo le chiamate

  • Migliorare l'efficienza degli agenti, permettendo loro di rispondere più rapidamente ai clienti

Nota

Il rilevamento dei problemi è supportato in questi dialetti di lingua inglese: australiano (en-AU), britannico (en-GB) e americano (en-US).

La funzionalità del rilevamento dei problemi funziona in tutti i tipi di attività e settori ed è basata sul contesto. Funziona out-of-the-box e quindi non supporta la personalizzazione, come la formazione dei modelli o le categorie personalizzate.

Il rilevamento dei problemi di analisi delle chiamate in tempo reale viene eseguito su ogni segmento audio completo.

Ecco un esempio di output.

Identificazioni delle PII (dati sensibili)

L'identificazione dei dati sensibili riporta le informazioni di identificazione personale (PII) nella trascrizione del testo. Questo parametro è utile per proteggere le informazioni sui clienti.

Nota

L'identificazione PII in tempo reale è supportata con questi dialetti di lingua inglese: australiano (en-AU), britannico (en-GB), americano (en-US) e con dialetto spagnolo (). es-US

L'identificazione delle PII con l'analisi delle chiamate in tempo reale viene eseguita su ogni segmento audio completo.

Per visualizzare l'elenco delle PII identificate utilizzando questa funzionalità o per ulteriori informazioni sull'identificazione delle PII con, vedere. Amazon TranscribeRedazione delle informazioni di di di di di identità di Amazon di di Amazon di Amazon di Amazon

Ecco un esempio di output.

Redazione delle PII (dati sensibili)

La redazione dei dati sensibili sostituisce le informazioni di identificazione personale (PII) nella trascrizione del testo con il tipo di PII (ad esempio, [NAME]). Questo parametro è utile per proteggere le informazioni sui clienti.

Nota

La redazione delle PII in tempo reale è supportata con questi dialetti di lingua inglese: australiano (en-AU), britannico (en-GB), statunitense () e con il dialetto spagnolo (en-US). es-US

La redazione delle PII con l'analisi delle chiamate in tempo reale viene eseguita su ogni segmento audio completo.

Per visualizzare l'elenco delle PII redatte utilizzando questa funzionalità o per ulteriori informazioni sulla redazione con Amazon Transcribe, consulta Redazione delle informazioni di di di di di identità di Amazon di di Amazon di Amazon di Amazon.

Ecco un esempio di output.

Analisi del sentiment

L'analisi del sentiment stima come si sentono il cliente e l'agente durante la chiamata. Questa metrica viene fornita per ogni segmento vocale ed è rappresentata come valore qualitativo (positive, neutral, mixed o negative).

Utilizzando questo parametro, è possibile valutare qualitativamente il sentiment generale di ogni partecipante alla chiamata e il sentiment di ogni partecipante durante ogni segmento del discorso. Questa metrica può aiutarti a capire se l’agente è in grado di soddisfare un cliente arrabbiato al termine della chiamata.

L'analisi del sentiment con l'analisi delle chiamate in tempo reale viene eseguita su ogni segmento audio completo.

L'analisi del sentiment funziona out-of-the-box e quindi non supporta la personalizzazione, ad esempio la formazione dei modelli o le categorie personalizzate.

Ecco un esempio di output.