PERF04-BP03 Raccolta e registrazione dei parametri delle prestazioni del database - Framework AWS Well-Architected
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PERF04-BP03 Raccolta e registrazione dei parametri delle prestazioni del database

Per capire come si comportano i sistemi di gestione dei dati, è importante monitorare i parametri pertinenti. Questi parametri ti aiuteranno a ottimizzare le risorse di gestione dei dati, a garantire che i requisiti del carico di lavoro siano soddisfatti e ad avere una chiara panoramica sulle prestazioni del carico di lavoro. Utilizza strumenti, librerie e sistemi che registrano misure delle prestazioni relative alle prestazioni del database.

Esistono parametri relativi al sistema su cui è ospitato il database (ad esempio, CPU, spazio di archiviazione, memoria, IOPS) e parametri di accesso ai dati stessi (ad esempio, transazioni al secondo, velocità di esecuzione delle query, tempi di risposta, errori). Questi parametri devono essere facilmente accessibili a tutto il personale di supporto o operativo e devono avere un registro cronologico sufficiente per poter identificare tendenze, anomalie e colli di bottiglia.

Risultato desiderato: per monitorare le prestazioni dei carichi di lavoro del database, è necessario registrare più parametri delle prestazioni in un dato periodo di tempo. Ciò consente di rilevare le anomalie e di misurare le prestazioni rispetto ai parametri aziendali, per garantire che le esigenze del carico di lavoro siano soddisfatte.

Anti-pattern comuni:

  • Utilizzi solo i file di log manuali per la ricerca dei parametri.

  • Pubblichi i parametri solo sugli strumenti interni utilizzati dal tuo team e non hai un quadro completo del carico di lavoro.

  • Utilizzi solo i parametri predefiniti registrati dal software di monitoraggio selezionato.

  • Rivedi i parametri solo quando c'è un problema.

  • Monitori solo i parametri a livello di sistema, senza catturare l'accesso ai dati o i parametri di utilizzo.

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: la definizione di una linea di base delle prestazioni aiuta a comprendere il comportamento normale e i requisiti dei carichi di lavoro. I modelli anomali possono essere identificati ed eliminati più rapidamente, per migliorare le prestazioni e l'affidabilità del database. La capacità del database può essere configurata per garantire costi ottimali senza compromettere le prestazioni.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Alta

  • L'incapacità di distinguere il livello di prestazioni fuori dalla norma da quello nella norma crea difficoltà nell'identificazione dei problemi e nel processo decisionale.

  • I potenziali risparmi sui costi possono non essere identificati.

  • Non verranno identificati modelli di crescita che possono comportare un degrado dell'affidabilità o delle prestazioni.

Guida all'implementazione

Identificare, raccogliere, aggregare e correlare i parametri relativi al database. I parametri devono includere sia il sistema sottostante che supporta il database sia i parametri del database. I parametri del sistema sottostante possono includere utilizzo della CPU, memoria, spazio di archiviazione su disco disponibile, I/O su disco e parametri di rete in entrata e in uscita, mentre i parametri del database possono includere transazioni al secondo, query principali, velocità media delle query, tempi di risposta, utilizzo degli indici, blocco delle tabelle, timeout delle query e numero di connessioni aperte. Questi dati sono cruciali per capire come si comporta il carico di lavoro e come viene utilizzata la soluzione di database. Utilizza tali parametri come parte di un approccio basato sui dati per mettere a punto e ottimizzare le risorse del tuo carico di lavoro. 

Passaggi dell'implementazione:

  1. Quali parametri del database è importante monitorare?

    1. Monitoraggio di parametri in un'istanza Amazon RDS

    2. Monitoraggio con Performance Insights

    3. Monitoraggio avanzato

    4. Parametri di DynamoDB

    5. Monitoraggio di DynamoDB DAX

    6. Monitoring MemoryDB (Monitoraggio di MemoryDB)

    7. Monitoraggio di Amazon Redshift

    8. Timeseries metrics and dimensions (Parametri e dimensioni delle serie temporali)

    9. Parametri a livello di cluster per Aurora

    10. Monitoring Amazon Keyspaces (Monitoraggio di Amazon Keyspaces)

    11. Monitoring Amazon Neptune (Monitoraggio di Amazon Neptune)

  2. Il monitoraggio del database può trarre vantaggio da una soluzione di machine learning che rileva anomalie operative e problemi di prestazioni?

    1. Amazon DevOps Guru per Amazon RDS offre visibilità sui problemi di prestazioni e fornisce suggerimenti per le azioni correttive.

  3. Hai bisogno di dettagli a livello di applicazione sull'utilizzo di SQL?

    1. AWS X-Ray può essere inserito nell'applicazione per ottenere approfondimenti e incapsulare tutti i punti di dati per una singola query.

  4. Disponi attualmente di una soluzione di registrazione e monitoraggio approvata?

    1. Amazon CloudWatch può raccogliere i parametri per tutte le risorse dell'architettura. Puoi anche raccogliere e pubblicare parametri personalizzati per ottenere parametri aziendali o derivati. Utilizza CloudWatch o soluzioni di terze parti per impostare allarmi che indicano il superamento delle soglie.

  5. Hai identificato e configurato le policy di conservazione dei dati in modo che corrispondano ai miei obiettivi operativi e di sicurezza?

    1. Conservazione dei dati predefinita per i parametri CloudWatch

    2. Conservazione dei dati predefinita per CloudWatch Logs

Livello di impegno per il piano di implementazione: esiste un livello medio di impegno per identificare, monitorare, raccogliere, aggregare e correlare i parametri di tutte le risorse del database.

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