PERF02-BP01 Selezione delle migliori opzioni di elaborazione per il carico di lavoro
La selezione dell'opzione di elaborazione più appropriata per il carico di lavoro consente di migliorare le prestazioni, ridurre i costi non necessari dell'infrastruttura e diminuire le attività operative richieste per mantenere il carico di lavoro.
Anti-pattern comuni:
-
Si utilizza la stessa opzione di elaborazione utilizzata in locale.
-
Non si conoscono le opzioni, le funzionalità e le soluzioni di cloud computing e come queste migliorino le prestazioni di elaborazione.
-
Si dimensiona in eccesso l'opzione di elaborazione per soddisfare i requisiti di dimensionamento o prestazioni, quando il passaggio a una nuova opzione di elaborazione soddisferebbe le caratteristiche del carico di lavoro in modo più preciso.
Vantaggi dell'adozione di questa best practice: Identificando i requisiti di elaborazione e valutando le opzioni disponibili è possibile rendere il carico di lavoro più efficiente in termini di risorse.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: alto
Guida all'implementazione
Per ottimizzare i carichi di lavoro cloud e ottenere prestazioni efficienti, è importante selezionare le opzioni di elaborazione più appropriate per il tuo caso d'uso e i requisiti di prestazioni. AWS offre una varietà di opzioni di elaborazione che soddisfano diversi carichi di lavoro nel cloud. Ad esempio, puoi usare Amazon EC2 per avviare e gestire server virtuali, AWS Lambda eseguire codice senza dover effettuare il provisioning o la gestione dei server, Amazon ECS
I passaggi seguenti ti guidano nella selezione delle opzioni di elaborazione giuste per soddisfare le caratteristiche del carico di lavoro e i requisiti prestazionali.
Passaggi dell'implementazione
-
Comprendi i requisiti di elaborazione del tuo carico di lavoro. I requisiti essenziali da considerare includono le esigenze di elaborazione, gli schemi di traffico, gli schemi di accesso ai dati, le esigenze di dimensionamento e i requisiti di latenza.
-
Scopri le diverse opzioni di elaborazione disponibili per il tuo carico di lavoro in AWS (come descritto in PERF01-BP01 Informazioni e identificazione dei servizi e delle funzionalità cloud disponibili. Ecco alcune importanti opzioni di elaborazione AWS, le caratteristiche e i casi d'uso più comuni:
Servizio AWS Caratteristiche chiave Casi d'uso comuni Le istanze dei server virtuali Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Dispone di un'opzione dedicata per hardware, requisiti di licenza, ampia selezione di diverse famiglie di istanze, tipi di processori e acceleratori di elaborazione Migrazioni con rehosting (lift and shift), applicazione monolitica, ambienti ibridi, applicazioni aziendali Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) , Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Implementazione semplice, ambienti coerenti, scalabili Microservizi, ambienti ibridi AWS Lambda Elaborazione serverless servizio che esegue il codice in risposta agli eventi e gestisce automaticamente le risorse di elaborazione sottostanti. Microservizi, applicazioni basate su eventi AWS Batch Effettua il provisioning e la scalabilità in modo efficiente e dinamico Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) , Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e AWS Fargate risorse di elaborazione, con la possibilità di utilizzare istanze on demand o Spot in base ai requisiti del lavoro HPC, addestramento dei modelli di ML Amazon Lightsail Applicazione Linux e Windows preconfigurata per l'esecuzione di piccoli carichi di lavoro Applicazioni web semplici, sito web personalizzato -
Valuta i costi (come la tariffa oraria o il trasferimento dei dati) e il sovraccarico di gestione (come l'applicazione di patch e il dimensionamento) associati a ciascuna opzione di elaborazione.
-
Esegui esperimenti e benchmarking in un ambiente non di produzione per identificare quale opzione di elaborazione può soddisfare al meglio i requisiti del tuo carico di lavoro.
-
Dopo aver sperimentato e identificato la tua nuova soluzione di calcolo, pianifica la migrazione e convalida i parametri prestazionali.
-
Usa strumenti di monitoraggio AWS come Amazon CloudWatch e servizi di ottimizzazione come AWS Compute Optimizer
per ottimizzare continuamente le risorse di elaborazione in base a modelli di utilizzo reali.
Risorse
Documenti correlati:
Video correlati:
Esempi correlati:
