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スケジュールされたスケーリングでは、特定の時間に容量を増減するスケジュールアクションを作成することで、予測可能な負荷の変化に基づいてアプリケーションの自動スケーリングを設定できます。これにより、予測可能な負荷の変化に合わせてアプリケーションを事前対応的にスケーリングできます。
例えば、負荷が週の半ばに増加し、週の終わりに近づくと減少する、週ごとの定期的なトラフィックパターンが発生しているとしましょう。Application Auto Scaling では、次のパターンに合わせてスケーリングのスケジュールを設定できます。
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水曜日の朝、前もって設定したスケール可能なターゲットの最小容量を増やすというスケジュールされた 1 つのアクションが容量を増やします。
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金曜日の夜、前もって設定したスケール可能なターゲットの最大容量を減らすという別のスケジュールされたアクションが容量を減らします。
これらのスケジュールされたスケーリングアクションにより、コストとパフォーマンスを最適化できます。アプリケーションには、週半ばのトラフィックのピークを処理するのに十分な容量がありますが、それ以外の時間帯に不要な容量を過剰にプロビジョニングすることはありません。
スケジュールされたスケーリングとスケーリングポリシーを併用して、スケーリングに事前対応型アプローチと即応型アプローチの両方のメリットを得ることができます。スケジュールされたスケーリングアクションの実行後、スケーリングポリシーは容量をさらにスケールするかどうかの判断を引き続き行うことができます。これは、アプリケーションの負荷を処理するために十分な容量を確保する上で役立ちます。アプリケーションは需要に合わせてスケールしますが、現行の容量は、スケジュールされたアクションによって設定された最小容量と最大容量内に収まる必要があります。
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