入力データ

このセクションでは、各 AWS クラスターのスコープ 1 と 2 の炭素排出量を定義する Customer Carbon Footprint Tool の上流で発生するデータと変換のソースの概要を説明します。CCFT には現在、スコープ 1 とスコープ 2 のデータが含まれており、将来的にはスコープ 3 を含める予定です。完全な方法論を理解するには、「CCFT 方法論ドキュメント」を参照してください。

スコープ 1

Amazon は、毎年年間フットプリントのスコープ 1 アクティビティデータを生成して保証します。このデータは、CCFT でレポート月ごとのスコープ 1 排出量データを推定するためのベースとして AWS を使用します。Amazon の年次レポートと CCFT の月次ケイデンスのギャップを埋めるために、スコープ 1 の排出量の過去の増加を使用して、当年の毎月の排出量を見積もります。

スコープ 2

スコープ 1 と同様に、CCFT 手法は Amazon のフットプリント手法に厳密に従います。Amazon のアプローチに従って、CCFT での公開時にデータの精度を優先し、データのプライマリソース (実際のエネルギー消費など) が合理的に利用できない場合にのみ、他のソース (推定エネルギー消費量など) にフォールバックします。

AWS は、エネルギー消費 (MWh) を推定してクラスターレベルと月レベルのロケーションベース (LBM) 排出量を推定し、LBM 排出量係数を乗算します。エネルギーデータは、電力請求書と過去の見積りの約 95%、<5% の見積りデータで構成されます。

注記

ロケーションベースの方法 (LBM) は、スコープ 2 の炭素排出量計算で使用される GHG プロトコル方式であり、エネルギー消費が発生するグリッドの平均排出量強度を反映しています。

LBM の後、 は、エネルギー属性証明書 (EACs)、電力購入契約 (PPA) などの市場ベースの契約手段 AWS を検討して、カーボンフリーエネルギープロジェクトを反映し、市場ベースの (MBM) 排出量を計算します。これは、GHG プロトコルスコープ 2 ガイダンスで概説されている品質基準と一致しています。

注記

市場ベースの方法 (MBM) は、エネルギー属性証明書 (EACs。例えば、企業の再生可能エネルギーの購入などです。

LBM と MBM の違いの詳細については、「GHG Protocol Scope 2 Guidance」を参照してください。