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Amazon Bedrock ガードレールの仕組み
Amazon Bedrock ガードレールは、ユーザー入力とモデルレスポンスの両方を評価することで、生成 AI アプリケーションの安全性を維持するのに役立ちます。
以下の考慮事項に基づいて、アプリケーションのガードレールを設定できます。
アカウントには複数のガードレールがあり、それぞれに異なる設定があり、特定のユースケースに合わせてカスタマイズできます。
ガードレールは、コンテンツフィルター、拒否されたトピック、機密情報フィルター、単語フィルターなど、プロンプトとレスポンス用に設定された複数のポリシーの組み合わせです。
ガードレールは、単一のポリシー、または複数のポリシーの組み合わせで設定できます。
ガードレールは、モデルの推論中にガードレールを参照することで、テキストのみの基盤モデル (FM) で使用できます。
Amazon Bedrock エージェントと Amazon Bedrock ナレッジベースでガードレールを使用できます。
ガードレールを使用する場合、推論呼び出し中に次のように機能します。
入力は、ガードレールで指定された設定済みポリシーに対して評価されます。さらに、レイテンシーを改善するために、設定されているポリシーごとに入力が並行して評価されます。
入力評価の結果、ガードレールの介入が発生した場合、設定されたブロックされたメッセージレスポンスが返され、基盤モデルの推論は破棄されます。
入力評価が成功すると、モデルのレスポンスはその後、ガードレールで設定されたポリシーに対して評価されます。
レスポンスによってガードレールの介入または違反が発生した場合、事前設定されたブロックされたメッセージングまたは機密情報のマスキングで上書きされます。
レスポンスの評価が成功すると、レスポンスは変更なしでアプリケーションに返されます。
Amazon Bedrock Guardrails の料金については、「Amazon Bedrock の料金
Amazon Bedrock ガードレールの料金の計算方法
Amazon Bedrock ガードレールの料金は、ガードレールで設定されたポリシーに対してのみ発生します。各ポリシータイプの料金は、Amazon Bedrock 料金表
