Amazon Bedrock とは
Amazon Bedrock は、主要な AI 企業や Amazon が提供する高パフォーマンスな基盤モデル (FM) を、統合 API を通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスです。さまざまな基盤モデルから選択して、ユースケースに最適なモデルを見つけることができます。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任のある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するためのさまざまな機能も用意されています。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに適した最善の基盤モデルを簡単に試して評価したり、ファインチューニングや検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用して基盤モデルをデータでプライベートにカスタマイズしたり、エンタープライズシステムやデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。
Amazon Bedrock はサーバーレスであるためインフラストラクチャを管理する必要がありません。すぐに使い始めて、独自のデータで基盤モデルをプライベートにカスタマイズし、AWS ツールを使用してアプリケーションに簡単かつ安全に統合してデプロイできます。
トピック
Amazon Bedrock で何ができますか？
Amazon Bedrock を使用して、以下を実行できます。
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プロンプトと設定を試す – さまざまな設定や基盤モデルを使用してプロンプトを送信し、プロンプトを送信してモデル推論でレスポンスを生成することで、レスポンスを生成できます。API またはコンソールのテキスト、イメージ、チャットのプレイグラウンドを使用して、グラフィカルインターフェイスで試すことができます。準備ができたら、
InvokeModelAPI にリクエストを送信するようにアプリケーションを設定します。 -
独自のデータソースの情報でレスポンスの生成を強化する – 問い合わせ対象となるデータソースをアップロードしてナレッジベースを作成し、基盤モデルのレスポンスの生成を強化できます。
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顧客の支援方法を推論するアプリケーションを作成する – 基盤モデルを使用し、API 呼び出しを行い、(オプションで) ナレッジベースに問い合わせ、顧客に代わってタスクを推論して実行するエージェントを構築できます。
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トレーニングデータを使用してモデルを特定のタスクや領域に適応させる – ファインチューニングや継続的な事前トレーニングのためのトレーニングデータを提供することで Amazon Bedrock 基盤モデルをカスタマイズし、モデルのパラメータを調整したり、特定のタスクや領域でのパフォーマンスを向上させたりできます。
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FM ベースのアプリケーションの効率と出力を向上させる – 基盤モデルのプロビジョンドスループットを購入すると、モデルの推論を割引料金でより効率的に実行できます。
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ユースケースに最適なモデルを判断する – 組み込みまたはカスタムのプロンプトデータセットを使用してさまざまなモデルの出力を評価し、アプリケーションに最適なモデルを判断できます。
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不適切または望ましくないコンテンツの防止 – ガードレールを使用して、生成 AI アプリケーションに保護手段を実装できます。
AWS リージョンごとの機能制限については、「AWS リージョン別のモデルサポート」を参照してください。
Amazon Bedrock を始めるにはどうすればよいですか?
Amazon Bedrock を使用するには、以下の手順で始めることをお勧めします。
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Amazon Bedrock が使用する用語と概念についてよく理解してください。
AWS が Amazon Bedrock の使用料をどのように請求するかを理解します。
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「Amazon Bedrock の開始方法」のチュートリアルを試します。チュートリアルでは、Amazon Bedrock コンソール でプレイグラウンドを使用する方法について説明します。また、AWS SDK を使用して Amazon Bedrock API オペレーションを呼び出す方法についても説明します。
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アプリケーションに含める機能のドキュメントをお読みください。
