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Amazon Bedrock とは
Amazon Bedrock は、主要な AI スタートアップや Amazon が提供する高パフォーマンスな基盤モデル (FM) を、統合 API を通じて利用できるようにするフルマネージド型サービスです。さまざまな基盤モデルから選択して、ユースケースに最適なモデルを見つけることができます。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任のある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するためのさまざまな機能も用意されています。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに適した最善の基盤モデルを簡単に試して評価したり、ファインチューニングや検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用して基盤モデルをデータでプライベートにカスタマイズしたり、エンタープライズシステムやデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。
Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスを使用すると、インフラストラクチャを管理することなく、独自のデータを使用して基盤モデルをすばやくプライベートにカスタマイズし、 AWS ツールを使用して簡単かつ安全に統合してアプリケーションにデプロイできます。
Amazon Bedrock の機能
Amazon Bedrock 基盤モデルを活用して、次の機能を確認してください。リージョン別の機能制限については、「」を参照してくださいAWS 地域別のモデルサポート。
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プロンプトと設定を試す – さまざまな設定や基盤モデルを使用してプロンプトを送信し、モデル推論を実行することで、レスポンスを生成できます。API またはコンソールのテキスト、イメージ、チャットのプレイグラウンドを使用して、グラフィカルインターフェイスで試すことができます。準備ができたら、
InvokeModelAPI にリクエストを送信するようにアプリケーションを設定します。 -
独自のデータソースの情報でレスポンスの生成を強化する – 問い合わせ対象となるデータソースをアップロードしてナレッジベースを作成し、基盤モデルのレスポンスの生成を強化できます。
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顧客の支援方法を推論するアプリケーションを作成する – 基盤モデルを使用し、API 呼び出しを行い、(オプションで) ナレッジベースに問い合わせ、顧客に代わってタスクを推論して実行するエージェントを構築できます。
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トレーニングデータを使用してモデルを特定のタスクや領域に適応させる – ファインチューニングや継続的な事前トレーニングのためのトレーニングデータを提供することで Amazon Bedrock 基盤モデルをカスタマイズし、モデルのパラメータを調整したり、特定のタスクや領域でのパフォーマンスを向上させたりできます。
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FM ベースのアプリケーションの効率と出力を向上させる – 基盤モデルのプロビジョンドスループットを購入すると、モデルの推論を割引料金でより効率的に実行できます。
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ユースケースに最適なモデルを判断する – 組み込みまたはカスタムのプロンプトデータセットを使用してさまざまなモデルの出力を評価し、アプリケーションに最適なモデルを判断できます。
注記
Amazon Bedrock のモデル評価はプレビューリリースであり、変更される可能性があります。
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不適切または望ましくないコンテンツの防止 – Amazon Bedrock のガードレール機能を使用して、生成 AI アプリケーションに保護手段を実装できます。
注記
Amazon Bedrock のガードレール機能は限定プレビューリリースに付属しています。アクセスをリクエストするには、 AWS アカウント マネージャーにお問い合わせください。
Amazon Bedrock の料金
にサインアップすると AWS、Amazon Bedrock を含む AWSのすべてのサービスに AWS アカウントが自動的にサインアップされます。ただし、料金が発生するのは実際に使用したサービスの分だけです。
請求を表示するには、AWS Billing and Cost Management コンソール
Amazon Bedrock では、どのサードパーティーの基盤モデルで推論を実行する場合でも料金がかかります。料金は、入力トークンと出力トークンの量、およびモデル用のプロビジョンドスループットの購入有無によって決まります。詳細については、Amazon Bedrock コンソールの [モデルプロバイダー]
詳細については、「Amazon Bedrock の料金体系
