モデルカスタマイズの前提条件

モデルカスタマイズジョブを開始する前に、次の前提条件を満たす必要があります。

1. 微調整ジョブまたは継続的なトレーニング前ジョブを実行するかどうか、使用するモデルを決定します。選択を行うと、カスタマイズジョブに入力するデータセットの形式が決まります。

2. トレーニングデータセットファイルを準備します。選択したカスタマイズ方法とモデルが検証データセットをサポートしている場合は、検証データセットファイルを準備することもできます。以下の「」の手順に従ってデータセットを準備する、ファイルを Amazon S3 バケットにアップロードします。

3. （オプション) の手順に従って、適切なアクセス許可を持つカスタム AWS Identity and Access Management (IAM) モデルカスタマイズ用のサービスロールの作成 サービスロールを作成します。を使用してサービスロールを自動的に作成する場合は AWS Management Console 、この前提条件をスキップできます。

4. （オプション) 追加のセキュリティ設定をセットアップします。

   • カスタムモデルに対して行われた入出力データ、カスタマイズジョブ、または推論リクエストを暗号化できます。詳細については、「モデルカスタマイズジョブとアーティファクトの暗号化」を参照してください。

   • Virtual Private Cloud (VPC) を作成して、カスタマイズジョブを保護できます。詳細については、「VPC を使用してモデルカスタマイズジョブを保護する」を参照してください。

トピック

• データセットを準備する
• VPC を使用してモデルカスタマイズジョブを保護する