クエリ結果の受信 - AWS Clean Rooms

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

クエリ結果の受信

結果を受け取れるメンバーは、AWS Clean Rooms から、コラボレーションに参加したときに指定した Amazon S3 バケットでクエリの出力を受け取ることができます。

以下のトピックでは、AWS Clean Rooms コンソールを使用してクエリ結果を受け取る方法を説明します。

AWS Clean Rooms の API を直接呼び出すことで、または AWS SDK を使用することで、データに対してクエリを実行したり、クエリを表示したりする方法については、「AWS Clean Rooms API リファレンス」を参照してください。

クエリログ記録の詳細については、「クエリログイン AWS Clean Rooms」を参照してください。

注記

暗号化されたデータテーブルにクエリを実行すると、暗号化された列の結果は暗号化されます。

クエリ結果の受信

クエリ結果は、AWS Clean Rooms コンソールの [クエリ] タブの [クエリ結果のデフォルト設定] セクションと [クエリ] セクションにあります。

クエリ結果を受け取るには
  1. 自身の AWS アカウントで AWS Management Consoleにサインインし、AWS Clean Rooms コンソールを開きます (まだ開いていない場合)。

  2. 左のナビゲーションペインで、[コラボレーション] を選択します。

  3. [自身のメンバー能力] のステータスが [結果を受け取る] になっているコラボレーションを選択します。

  4. クエリ結果を AWS Clean Rooms から直接受け取るには、[クエリ] タブの [クエリ] にある [保護されたクエリ ID] 列でクエリを選択します。

  5. [クエリの詳細] ページの [結果] で、次のいずれかを実行します。

    目的 選択内容
    結果をコピーする。 [Copy] (コピー)
    結果をダウンロードする。 ダウンロード
    注記

    デフォルトでは、ダウンロードされたファイルの名前は、AWS Clean Rooms でクエリが実行されたときに表示された Query id と同じものになります。

    Amazon S3 で結果を表示する。 Amazon S3 で表示

    別のタブで IAM コンソールが開きます。

  6. 暗号化されたデータを使用している場合は、ここでデータテーブルを復号化できます。

    詳細については、「C3R 暗号化クライアントによるデータテーブルの復号化」を参照してください。

クエリ結果設定のデフォルト値の編集

結果を受け取れるメンバーは、AWS Clean Rooms コンソールでクエリ結果設定のデフォルト値を編集できます。

クエリ結果設定のデフォルト値を編集するには
  1. 自身の AWS アカウントで AWS Management Consoleにサインインし、AWS Clean Rooms コンソールを開きます (まだ開いていない場合)。

  2. 左のナビゲーションペインで、[コラボレーション] を選択します。

  3. [自身のメンバー能力] のステータスが [結果を受け取る] になっているコラボレーションを選択します。

  4. [クエリ] タブの [クエリ結果設定] で、[編集] を選択します。

  5. [クエリ結果の設定を編集] ページで、必要に応じて次のいずれかを変更します。

    1. [クエリ結果設定] で、[Amazon S3 内の結果の送信先] または [結果フォーマット] を変更します。

    2. [サービスアクセス][AWS Clean Rooms を認証する方法] を変更し、指定した Amazon S3 バケットとフォーマットでの書き込みを許可します。

    更新した [クエリ結果設定] がコラボレーションの詳細ページに表示されます。

他の AWS のサービスでのクエリ出力の使用

AWS Clean Rooms からのクエリ出力は、コンソールで表示され (コンソールを使用してクエリを実行した場合)、指定された Amazon S3 バケットにダウンロードされます。そこから、Amazon QuickSight や Amazon SageMaker などの他の AWS のサービスでもクエリ出力を使用できますが、使用するサービスは Amazon S3 からのデータをどのように使用するかによって異なります。

Amazon QuickSight の詳細については、Amazon QuickSight のドキュメントを参照してください。

Amazon SageMaker の詳細については、Amazon SageMaker のドキュメントを参照してください。