AWS CLI を使用した Amazon RDS Performance Insights の例
次のコード例は、Amazon RDS Performance Insights で AWS Command Line Interface を使用してアクションを実行し、一般的なシナリオを実装する方法を示しています。
アクションはより大きなプログラムからのコードの抜粋であり、コンテキスト内で実行する必要があります。アクションは個々のサービス機能を呼び出す方法を示していますが、コンテキスト内のアクションは、関連するシナリオで確認できます。
各例には完全なソースコードへのリンクが含まれており、コードの設定方法と実行方法に関する手順を確認できます。
トピック
アクション
次の例は、describe-dimension-keys
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
ディメンションキーについて説明するには
この例では、すべての待機イベントの名前をリクエストします。データは、イベント名と、指定された期間におけるそれらのイベントの集計値によって要約されます。
コマンド:
aws pi describe-dimension-keys --service-type
RDS
--identifierdb-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM
--start-time1527026400
--end-time1527080400
--metricdb.load.avg
--group-by '{"Group":"db.wait_event"}
'出力:
{ "AlignedEndTime": 1.5270804E9, "AlignedStartTime": 1.5270264E9, "Keys": [ { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"}, "Total": 0.05906906851195666 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_redo_log_flush"}, "Total": 0.015824722186149193 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "CPU"}, "Total": 0.008014396230265477 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_respond_to_client"}, "Total": 0.0036361612526204477 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/table/sql/handler"}, "Total": 0.0019108398419382965 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/cond/mysys/my_thread_var::suspend"}, "Total": 8.533847837782684E-4 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/file/csv/data"}, "Total": 6.864181956477376E-4 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "Unknown"}, "Total": 3.895887056379051E-4 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/sql/FILE_AS_TABLE::LOCK_shim_lists"}, "Total": 3.710368625122906E-5 }, { "Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/lock/table/sql/handler"}, "Total": 0 } ] }
-
API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「DescribeDimensionKeys
」を参照してください。
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次の例は、get-resource-metrics
を使用する方法を説明しています。
- AWS CLI
-
リソースメトリクスを取得するには
この例では、db.wait_event ディメンショングループと、そのグループ内の db.wait_event.name ディメンションのデータポイントをリクエストします。レスポンスでは、関連するデータポイントは、リクエストされたディメンション (db.wait_event.name) によってグループ化されます。
コマンド:
aws pi get-resource-metrics --service-type
RDS
--identifierdb-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM
--start-time1527026400
--end-time1527080400
--period-in-seconds300
--metricdb.load.avg
--metric-queriesfile://metric-queries.json
--metric-queries
の引数は、JSON ファイルmetric-queries.json
に保存されます。ファイルの内容は次のとおりです。[ { "Metric": "db.load.avg", "GroupBy": { "Group":"db.wait_event" } } ]
出力:
{ "AlignedEndTime": 1.5270804E9, "AlignedStartTime": 1.5270264E9, "Identifier": "db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM", "MetricList": [ { "Key": { "Metric": "db.load.avg" }, "DataPoints": [ { "Timestamp": 1527026700.0, "Value": 1.3533333333333333 }, { "Timestamp": 1527027000.0, "Value": 0.88 }, <...remaining output omitted...> ] }, { "Key": { "Metric": "db.load.avg", "Dimensions": { "db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex" } }, "DataPoints": [ { "Timestamp": 1527026700.0, "Value": 0.8566666666666667 }, { "Timestamp": 1527027000.0, "Value": 0.8633333333333333 }, <...remaining output omitted...> ], }, <...remaining output omitted...> ] }
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API の詳細については、「AWS CLI コマンドリファレンス」の「GetResourceMetrics
」を参照してください。
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