コストのモニタリング

Amazon Cognito では、使用量の以下のディメンションに対して料金が発生します。

• ユーザープールの月間アクティブユーザー (MAUs)

• OIDC または SAML フェデレーションでサインインしたユーザープール MAUs

• 高度なセキュリティ機能を備えたユーザープールMAUs

• アクティブなユーザープールアプリクライアントと、クライアント認証情報付与によるマシンツーマシン (M2M) 認証のリクエストボリューム

• 一部のカテゴリのユーザープール APIs のデフォルトクォータを超える購入使用量

さらに、E メールメッセージ、SMS メッセージ、Lambda トリガーなどのユーザープールの機能では、依存サービスにコストが発生する可能性があります。完全な概要については、Amazon Cognito の料金」を参照してください。

コストの表示と予測

AWS Billing and Cost Management コンソール で AWS コストを表示およびレポートできます。Amazon Cognito の最新の料金は、請求と支払いセクションで確認できます。請求書 、サービス別の料金 で、 をフィルタリングCognitoして使用状況を表示します。詳細については、AWS Billing ユーザーガイドの「請求書の表示」を参照してください。

API リクエストレートをモニタリングするには、Service Quotas コンソールで使用率メトリクスを確認します。例えば、クライアント認証情報リクエストは ClientAuthentication 、リクエストのレートとして表示されます。請求書では、これらのリクエストは、それらを生成したアプリクライアントに関連付けられています。この情報により、マルチテナントアーキテクチャ のテナントに公平にコストを割り当てることができます。

一定期間の M2M リクエストの数を取得するには、分析のためにAWS CloudTrail イベントを CloudWatch Logs に送信することもできます。クライアント認証情報の付与 CloudTrail Token_POSTを使用してイベントをクエリします。次の CloudWatch Insights クエリはこの数を返します。

filter eventName = "Token_POST" and @message like '"grant_type":["client_credentials"]' | stats count(*)

のコスト管理

Amazon Cognito は、ユーザー数、機能の使用状況、リクエスト量に基づいて請求します。Amazon Cognito のコストを管理するためのヒントを以下に示します。

非アクティブなユーザーをアクティブ化しない

ユーザーがアクティブになる一般的なオペレーションは、サインイン、サインアップ、パスワードのリセットです。詳細なリストについては、「」を参照してください月次のアクティブユーザー。Amazon Cognito は、非アクティブなユーザーを請求にカウントしません。ユーザーをアクティブに設定する操作は避けてください。AdminGetUser API オペレーションの代わりに、 ListUsers オペレーションを使用してユーザーをクエリします。非アクティブなユーザーに対して、ユーザープールオペレーションの大量の管理テストを実行しないでください。

フェデレーティッドユーザーのリンク

SAML 2.0 または OpenID Connect (OIDC) ID プロバイダーでサインインするユーザーは、ローカルユーザー よりもコストが高くなります。これらのユーザーをローカルユーザープロファイル にリンクできます。リンクされたユーザーは、フェデレーティッドユーザーに付属する属性とアクセス権を使用して、ローカルユーザーとしてサインインできます。SAML または OIDC のユーザーが 1 か月以内に、リンクされたローカルアカウントでのみサインイン IdPs すると、ローカルユーザーとして課金されます。

リクエストレートの管理

ユーザープールがクォータの上限に近づいている場合は、ボリュームを処理するための追加容量の購入を検討してください。アプリケーション内のリクエストの量を減らすことができる場合があります。詳細については、「クォータ制限のリクエストレートを最適化する」を参照してください。

必要な場合にのみ新しいトークンをリクエストする

クライアント認証情報の付与によるマシンツーマシン (M2M) 認証は、大量のトークンリクエストに達する可能性があります。新しいトークンリクエストはそれぞれ、リクエストレートクォータと請求書のサイズに影響します。コストを最適化するには、トークンの有効期限設定とトークン処理をアプリケーションの設計に含めます。

• アクセストークンをキャッシュして、アプリケーションが新しいトークンをリクエストしたときに、以前に発行されたトークンのキャッシュバージョンを受け取るようにします。この方法を実装すると、キャッシュプロキシは、以前に取得したトークンの有効期限を認識せずにアクセストークンをリクエストするアプリケーションに対するガードとして機能します。キャッシュトークンは、Lambda 関数や Docker コンテナなどの有効期間の短いマイクロサービスに最適です。

• トークンの有効期限を考慮したトークン処理メカニズムをアプリケーションに実装します。以前のトークンの有効期限が切れるまで、新しいトークンをリクエストしないでください。ベストプラクティスとして、トークンの有効期間の約 75% でトークンを更新します。この方法では、トークンの有効期間を最大化し、アプリケーションのユーザー継続性を確保します。

  各アプリケーションの機密性と可用性のニーズを評価し、適切な有効期間でアクセストークンを発行するようにユーザープールアプリクライアントを設定します。カスタムトークンの有効期間は、認証情報のリクエストの頻度を永続的に管理できる、存続期間の長い APIs とサーバーに最適です。

未使用のクライアント認証情報アプリケーションクライアントを削除する

M2M 認証は、トークンリクエストのレートと、クライアント認証情報を付与するアプリケーションクライアントの数という 2 つの要素に基づいて請求します。M2M 認証用のアプリケーションクライアントが使用されていない場合は、クライアント認証情報を発行するための認可を削除するか、削除します。アプリケーションクライアント設定の管理の詳細については、「」を参照してくださいユーザープールアプリクライアント。

高度なセキュリティを管理する

ユーザープールで高度なセキュリティ機能を設定する場合、高度なセキュリティ請求レートはユーザープール内のすべての MAUs に適用されます。高度なセキュリティ機能を必要としないユーザーがいる場合は、別のユーザープールに分割します。