予測のためのデータ要件

Amazon Connect は、コンタクトセンターのオペレーションに合わせてカスタマイズされた機械学習モデルを使用して予測を生成します。モデルが関連データを使用してトレーニングされ、高品質の予測を生成できるようにするには、十分な量の最近のコンタクトデータが必要です。

重要事項

• Amazon Connect は、すべての予測グループに含まれるすべてのキューの履歴データを使用して予測を生成します。

• Amazon Connect は、すべての予測グループに含まれるすべてのキューの集計に基づいて、データ十分性チェック (十分なデータがあるか) を行います。

  • 予測を正常に生成するには、過去 6 か月間に毎月少なくとも 2,000 件のコンタクトが必要です。

    • Amazon Connect では、キューごとに毎月 2,000 件のコンタクトが必要なわけではありません。少なくとも 1 つの予測グループに、過去 6 か月間で 1 か月あたり 2,000 件を超えるコンタクトが必要です。

  • Amazon Connect は 6 か月分のデータで予測を生成できますが、コンタクトパターン (季節性など) を適切に把握するために、直近 12 か月間のコンタクトデータを推奨します。

• 各キューの追加のデータ要件。

  • データに 3 日を超えるギャップがある場合は、そのギャップの前後に同じ日数のデータが必要です。例えば、データに 10 日間のギャップがあった場合、そのギャップの前または後に 10 日間のデータが必要です。

  • 短期予測には、予測開始日から 7 日以上経過したデータポイントが少なくとも 1 つ必要です。例えば、開始日が 2024 年 4 月 1 日の予測の場合、各キューには 2024 年 3 月 24 日より前のデータポイントが少なくとも 1 つ必要です。

  • 短期予測には、予測開始日から 13 週以上経過したデータポイントが少なくとも 1 つ必要です。例えば、開始日が 2024 年 4 月 1 日の予測の場合、各キューには 2024 年 1 月 1 日より前のデータポイントが少なくとも 1 つ必要です。

最近のコンタクトデータは十分あるか。

• Amazon Connect を 12 か月以上使用している場合は、追加データを提供する必要はありません。

• Amazon Connect の使用期間が 6 か月以上 12 か月未満の場合は、追加の履歴データを提供することをお勧めします。Amazon Connect の外部にあるソースから履歴データをインポートできます。手順については、「履歴データのインポート」を参照してください。

• Amazon Connect の使用期間が 6 か月未満の場合は、少なくとも 6 か月分のデータがあることを確認します。それ以外の場合、予測は失敗します。

より多くのデータをインポートする方法については、「履歴データのインポート」を参照してください。