Amazon Connect で会話型 AI ボットのパフォーマンスを評価する

Amazon Connect の包括的な分析ツールを使用して、会話型 AI ボットのパフォーマンスを評価および最適化できます。これらのインサイトにより、成功したインタラクションを特定し、障害ポイントを特定し、会話パターンを視覚化して、カスタマーエクスペリエンスを継続的に改善できます。

分析ダッシュボードには、発話認識率や会話パフォーマンスなどの主要なメトリクスが含まれています。これらのメトリクスは、ボットと顧客とのやり取りの成功率と失敗率の両方を理解するのに役立ちます。

注記

Bot Analytics ページには、フローからのみトリガーされた会話のデータが表示されます。Lex APIsまたはカスタム統合を使用してボットを外部でトリガーできますが、それらの会話のデータはこのページに反映されません。

ボットの分析を表示するには

1. https://instance name.my.connect.aws/ の Amazon Connect 管理者ウェブサイトにログインします。管理者アカウント、またはセキュリティプロファイルで次のアクセス許可を持つアカウントを使用します。

   • チャネルとフロー - ボット - 表示

   • チャネルとフロー - ボット - 編集

   • 分析と最適化 - 履歴メトリクス - アクセス

2. 左のナビゲーションメニューで、[ルーティング]、[フロー]  の順に選択します。

3. フローページで、ボットを選択し、パフォーマンスを評価するボットを選択し、分析を選択します。

   

次の図は、分析データのサンプルを示しています。

これらの分析を使用して、改善の機会を特定し、ボットのレスポンスを絞り込み、全体的なカスタマーエクスペリエンスを向上させます。

Amazon Lex に固有の追加のメトリクスと高度な分析手法については、「Lex V2 でのボットのパフォーマンスのモニタリング」を参照してください。