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Amazon Connect で将来の予想される縮小と利用可能なフルタイム従業員をインポートする
既存の予測グループに将来の推定データ (利用可能FTEおよび縮小) を提供することで、キャパシティプランニングの精度を高めることができます。使用可能なデータFTEおよび縮小データの提供はオプションです。Amazon Connect は、それらのデータがなくてもキャパシティプランニングを生成できますが、それらのデータを提供することで計画の精度が向上します。
データをインポートする方法
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Analytics 、キャパシティプランニング - 編集 のセキュリティプロファイル権限を持つアカウントを使用して、 Amazon Connect 管理者ウェブサイトにログインします。
詳細については、「アクセス許可の割り当て」を参照してください。
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Amazon Connect のナビゲーションメニューで、[Analytics and optimization] (分析と最適化)、[Capacity planning] (キャパシティプランニング) を選択します。
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[Import Data] (データのインポート) タブで、[Upload data] (データのアップロード) を選択します。
アップロードする .csv ファイルには、FORECAST_GROUP、日付、AVAILABLE_FTE、IN_OFFICE_SHRINKAGE_OUT_ OFFICEという見出しが必要ですSHRINKAGE。これらは、Excel で開いたCSVファイルの次の画像に表示されます。
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このテンプレートの値を更新してから、
Upload CSVを選択してアップロードします。[Upload] を選択します。
通常、.csv ファイルのアップロードには 2～5 分かかります。アップロードが失敗した場合は、.csv ファイル内の FORECAST_GROUP 名が、作成した予測グループの名前と一致するかどうかを確認してください。
.csv ファイルについて知っておくべき重要なこと
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FORECAST_GROUP: 作成した予測グループEXACTの名前を入力します。この
.csvファイルに複数の予測グループを追加できます。 -
日付: 各行は 1 日です。前の画像では、行 2 は 1 月 1 日、行 3 は 1 月 2 日、行 4 は 1 月 3 日というように続きます。Z で終わる ISO 8601 形式を使用します。このフィールドの時間コンポーネントは、長期予測のタイムゾーンを午前 0 時に表す必要があります。例えば、長期予測が米国/太平洋時間の場合、日付フィールドは次のようになります。2024-05-30T07:00:00Z
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AVAILABLE_FTE: 推定に基づいて、その日の作業に使用できるフルタイムエージェントの数。例えば、コンタクトセンターの現在の数は 100 FTEsで、この数は来年同じになると予想されます。
前の画像では、[Forecast For Demo] という名前の予測グループについて、0 は 1 月 1 日に使用可能なフルタイムエージェントがいないことを示しています。1 月 3 日には、100 人のエージェントが使用可能です。
ヒント
必須 FTE (出力) は、サービスレベル目標を達成するために必要なフルタイムエージェントの数です。例えば、来年の必須 FTE = 120 と利用可能 FTE = 100 の場合、これは赤字 = 20 を意味します。
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IN_OFFICE_SHRINKAGE: オフィス内のエージェントのうち、本番稼働モードではないエージェントの割合。例えば、トレーニング中や会議中などです。
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OUT_OFFICE_SHRINKAGE: 不在のエージェントの割合 (ノーショーや個人的な休暇など）。
注記
最新の .csv ファイルをアップロードすると、以前に更新したファイルが常にオーバーライドされます。アップロードした .csv ファイルに誤ってエラーが入り込まないようにしてください。例えば、[Enter] (入力) キーを押して、ファイルの末尾に新しい行を追加しないでください。その場合、データが検証されず、エラーメッセージが表示されます。
