AWS 異常検出で異常な使用料を検出する
AWS コスト異常検出とは、機械学習を使用して、コストと使用量を継続的にモニタリングし、異常な支出を検出する AWS コスト管理機能です。AWS コスト異常検出を使用すると、次のようなメリットがあります。
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E メールまたは Amazon SNS トピックで、集約レポートで個別にアラートを受信できます。
Amazon SNS トピックについては、SNS トピックを Slack チャネルまたは Amazon Chime チャットルームにマッピングする AWS Chatbot 設定を作成します。詳しくは、「Amazon Chime および Slack での AWS コスト異常検出アラートの受信」を参照してください。
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機械学習手法を使用して支出パターンを評価し、誤検出アラートを最小限に抑えます。例えば、週別または月別の季節的な増加や組織的な増加を評価します。
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コストの増加を促進する AWS アカウント、サービス、リージョン、使用状況の種類など、異常の根本原因を分析して特定します。
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コストを評価する方法を設定します。AWS のサービス のすべてを、個別に分析するか、またはメンバーアカウント、コスト配分タグ、またはコストカテゴリごとに分析するかどうかを選択します。
AWS コスト異常検出は、請求データが処理されてから 1 日に約 3 回実行されます。アラートの受け取りには若干の遅延が発生することがあります。コスト異常検出では Cost Explorer のデータを使用しますが、データには最大 24 時間の遅延があります。その結果、使用状況が発生してから異常を検出するまでに最大 24 時間かかる場合があります。新しいモニターを作成する場合、新しい異常の検出を開始するまでに 24 時間かかることがあります。新しいサービスサブスクリプションでは、そのサービスの異常を検出する前に、10 日間のサービス使用状況の履歴データが必要です。
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