からの推奨情報の取得 AWS DataSync Discovery - AWS DataSync

2023 年 12 月 7 日より、バージョン 1 DataSync のエージェントは廃止されます。 DataSync コンソールの [エージェント] ページをチェックして、影響を受けるエージェントがいないか確認してください。その場合は、データ転送やストレージ検出の中断を避けるため、その前にそれらのエージェントを交換してください。さらにサポートが必要な場合は、お問い合わせくださいAWS Support

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からの推奨情報の取得 AWS DataSync Discovery

AWS DataSync Discoveryオンプレミスのストレージシステムに関する情報を収集した後、リソースごとにデータを次の AWS 1 つ以上のストレージサービスに移動することを推奨できます。

推奨事項には何が含まれていますか?

DataSync Discovery の推奨事項には、AWSデータに適したストレージサービスを選択するのに役立つストレージ構成とコスト見積もりが含まれます。

AWS ストレージ設定

DataSync Discovery は、AWS推奨ストレージサービスをどのように構成すればよいかについての情報を提供します。ストレージ構成は、検出ジョブ中に収集された情報に基づいてストレージのパフォーマンスと容量のニーズを満たすと同時に、コストを最適化するように設計されています。

ストレージ構成はあくまでも概算であり、AWSストレージサービスによって提供されるすべての機能を考慮していない場合があります。詳細については、「推奨事項に含まれていないものは何ですか?」を参照してください。

推定コスト

DataSync Discovery は、AWS推奨するストレージサービスごとに推定月額費用を提示します。AWS料金は標準価格に基づいており、AWS料金の見積もり額のみを示しています。適用される可能性のある税金は含まれていません。実際の料金は、AWSサービスの使用状況など、さまざまな要因によって異なります。

見積もり費用には、データをに移行するための 1 回限りまたは定期的な料金も含まれていません。AWS

推奨事項に含まれていないものは何ですか?

DataSync Discovery は、AWSお客様のストレージ構成のニーズに合わないストレージサービスを推奨しません。

また、現在のところ、AWS以下のストレージ機能は推奨事項の決定時に考慮されていません。

  • NetApp ONTAP 向け Amazon FSx — シングル AZ デプロイメントとバックアップストレージ

  • Amazon EFS — EFS 1 ゾーンストレージクラスとバックアップストレージ

  • Windows ファイルサーバー用 Amazon FSx — シングル AZ 配置とバックアップストレージ

レコメンデーションの取得

検出ジョブの完了後、ジョブを停止したとき、AWSおよびジョブが完了してもストレージシステムから情報を収集する際に問題が発生した場合でも、推奨ストレージを生成できます。

推奨情報が得られない場合があります (たとえば、検出ジョブが失敗した場合など)。詳細については、「レコメンデーションステータス」を参照してください。

ヒント

への移行を開始する前にAWS、 DataSync AWSアカウントチームとディスカバリーの推奨事項を確認してください。

  1. https://console.aws.amazon.com/datasync/ AWS DataSync でコンソールを開きます。

  2. 左側のナビゲーションペインで [Discovery] を選択し、検出ジョブを実行したストレージシステムを選択します。

  3. レコメンデーションの対象となるストレージリソース(クラスタ、SVM、ボリュームなど)を選択します。

  4. ストレージリソースのステータスが「レコメンデーションを生成する準備ができました」の場合は、ストレージリソース名を選択します。

  5. ストレージリソースページで [レコメンデーション] タブに移動し、[レコメンデーションを取得] を選択します。

    利用可能になると、同じタブにレコメンデーションが表示されます。

  1. 次の describe-discovery-job コマンドをコピーします。

    aws datasync describe-discovery-job --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn"
  2. --discovery-job-arnパラメータには、ストレージシステムで実行した検出ジョブの Amazon リソースネーム (ARN) を指定します。

  3. describe-discovery-job コマンドを実行します。

    応答に「Statusそうではない」が含まれていればFAILED、続行できます。表示された場合はFAILED、ストレージシステム上で別の検出ジョブを実行して、推奨事項を生成する必要があります。

  4. 検出ジョブが正常に完了した場合は、このステップをスキップしてください。それ以外の場合は、次の手順を実行してレコメンデーションを手動で生成してください。

    1. 次の generate-recommendations コマンドをコピーします。

      aws datasync generate-recommendations \ --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn" \ --resource-type cluster-svm-volume \ --resource-ids storage-resource-UUIDs
    2. --discovery-job-arnパラメータには、ステップ 2 で指定したのと同じ検出ジョブの ARN を指定します。

    3. --resource-typeパラメータには、RESOURCEレコメンデーションの対象となるリソースの種類に応じてSVM、、またはを指定しますCLUSTER

    4. --resource-idsパラメーターには、レコメンデーションの対象となるリソースのユニバーサルユニーク識別子 (UUID) を指定します。

    5. generate-recommendations コマンドを実行します。

    6. RecommendationStatusCOMPLETEDレスポンス内の要素にステータスが表示されるまで待ってから、次のステップに進んでください。

  5. 次の describe-storage-system-resources コマンドをコピーします。

    aws datasync describe-storage-system-resources \ --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn" \ --resource-type cluster-svm-volume
  6. コマンドに以下のパラメータを指定します。

    • --discovery-job-arn— ステップ 2 で指定したのと同じ検出ジョブの ARN を指定します。

    • --resource-type— レコメンデーションを生成したリソースタイプ (例:VOLUME) を指定します。

  7. describe-storage-system-resources コマンドを実行します。

    注記

    レスポンスに COMPLETED for RecommendationStatus が表示されない場合は、レコメンデーションのステータスを確認して詳細を確認してください。レコメンデーションの生成を再試行する必要があるかもしれません。

    このレスポンス例では、AWS特定のボリュームを移行できるいくつかのストレージサービス、サービスの設定方法、RecommendationsAWSおよび推定月間ストレージコストについてエレメントが提案しています。

    { "Recommendations": [{ "StorageType": "fsxOntap", "StorageConfiguration": { "StorageCapacityGB": "1024", "ProvisionedIOpsMode": "AUTOMATIC", "CapacityPoolGB": "0", "TotalIOps": "0", "DeploymentType": "Multi-AZ", "ThroughputCapacity": "128" }, "EstimatedMonthlyStorageCost": "410.0" }, { "StorageType": "efs", "StorageConfiguration": { "InfrequentAccessStorageGB": "1", "StandardStorageGB": "1", "InfrequentAccessRequests": "0", "ProvisionedThroughputMBps": "0", "PerformanceMode": "General Purpose", "ThroughputMode": "Bursting" }, "EstimatedMonthlyStorageCost": "1.0" } ], "RecommendationStatus": "COMPLETED" }