AWS DeepRacer Student の開始方法

このチュートリアルを使用して、AWS DeepRacer Student の使用を開始できます。このチュートリアルでは、AWS DeepRacer Student へのログイン、プロファイルの更新、AWS AI & ML 奨学金の検討へのオプトイン、機械学習 (ML) と強化学習 (RL) の無料コースの受講開始、AWS DeepRacer モデルの作成について説明します。アカウントの作成中に奨学金にオプトインしない場合は、後でプロファイルを更新するときに、オプトインできます。

前提条件

AWS DeepRacer Student にアクセスして参加するには、次の要件を満たす必要があります。

• 16 歳以上で、高校、コミュニティカレッジ、大学のいずれかに入学している学生であること。

• または、高校、大学、コミュニティカレッジの学生のための教育者またはイベントオーガナイザーになります。

• 有効な E メールアドレス。

ステップ 1: AWS DeepRacer にサインアップする

この手順にある URL から、AWS DeepRacer Student にサインアップできます。サインアップ後に、AWS Player アカウントを作成します。このアカウントは、他の AWS のサービスで使用できます。AWS Player アカウントを既にお持ちの場合、そのアカウントを AWS DeepRacer Student で使用できます。

1. http://deepracerstudent.com/ から、ランディングページを開きます。

2. [開始する] を選択します。

3. まだ AWS Player アカウントを持っていない場合、[サインイン] ページで、[サインアップ] を選択します。

   注記

   すでに AWS Player アカウントを持っている場合は、ここで情報を入力します。AWS Player アカウントの詳細については、「AWS Player アカウントとは」を参照してください。

4. [サインアップ] ページで、次の情報を入力します。

   • Email address (E メールアドレス)

   • [パスワード]

5. [サインアップ] を選択します。指定した E メールアドレスに、確認コードを記載した E メールが送信されます。

6. ポップアップ画面が表示されたら、確認番号を入力し、[検証] を選択します。

7. AWS DeepRacer Student の [サインイン] ページで、[E メールアドレス] と [パスワード] を入力し、[サインイン] を選択します。

8. [AWS DeepRacer Student へようこそ] ポップアップ画面で、[サインアップを完了] を選択します。

   注記

   [後で行う] を選択できます。後でサインアップする場合は、[いったんサインアウトする] を選択します。

ステップ 2: AWS DeepRacer Student のサインアップを完了する

AWS DeepRacer Student アカウントを作成するには、このセクションを完了させます。特に明記されていない限り、すべてのフィールドは必須です。

1. [個人情報を追加して AWS DeepRacer Student アカウントを作成します] セクションのフィールドに入力して、アカウントを作成します。

2. チェックボックスをオンにして、高校、大学、コミュニティカレッジのいずれかに在籍している学生であることを証明します。

   注記

   高校生の場合は、次の操作を実行します。

   • [学校] で、[その他] を選択します。次に、[学校の名前を入力] フィールドに、高等学校の名前を追加します。

   • [現在または将来の専攻] から、[未定] を選択するか、将来選択する可能性のある専攻をリストから選択します。

ステップ 3: (オプション) AWS AI & ML 奨学金の検討を参照し、オプトインする

AWS AI & ML 奨学金についてと、その対象者については、[Do you want to be considered for the AWS AI & ML Scholarship program?] (AWS AI & ML 奨学金プログラムの対象者になるには) セクションを参照してください。

1. AWS AI & ML 奨学金の基準を満たしている場合は、オプトインを検討できます。スカラーシップの検討を確定するには、チェックボックスを選択します。

   注記

   スカラーシップの受け取りを検討しない、または未定である場合は、チェックボックスをオフのままにして、[I will do this later] (後で行う) を選択します。[Sign out for now] (いったんサインアウトする) でいったんサインアウトするか、[Submit] (送信) でオプトインせずに続行します。プロファイルを更新するときに、オプトインすることもできます。

2. (オプション) [Choose gender] (性別を選択) と [Choose race (US participants only)] (レースを選択 (米国の参加者のみ)) フィールドでは、ドロップダウンリストを使用して情報を入力します。

3. [Submit] (送信) を選択します。

ステップ 4: プロファイルを更新する

[Your profile] (プロファイル) ページでプロファイルを更新します。AWS AI & ML 奨学金プログラムへのオプトインも選択できます。AWS DeepRacer Student League で受け取ったパフォーマンスの実績は、[プロフィール] ページからソーシャルメディアで共有できます。

ユーザープロファイルを更新するには

1. AWS DeepRacer Student の左にあるナビゲーションペインで、[プロファイル] を選択します。

2. [プロファイル] ページの [レーサー名] で、[レーサー名を変更] を選択します。

   注記

   レーサーの名前は、2～24 文字です。文字、数字、ハイフン (-) を使用できます。

3. [レーサー名] モーダル画面で、レーサー名を入力し、[保存] を選択します。レーサーの名前を変更しない場合は、[キャンセル] を選択します。

4. [プロファイル情報] セクションでは、次のフィールドを変更できます。

   • 名前

   • レーサー名

   • 学校名

   • 専攻名

   • 卒業年

   • 居住国

     注記

     AWS DeepRacer 学生リーグの仮想化レースに参加して賞品を受け取るには、居住国の選択が必要です。モデルをレースに提出すると、レースシーズンの間、居住国が固定されます。

5. (オプション) 「Do you want to be considered for the AWS AI & ML Scholarship program?」セクションで、スカラーシップについての情報と、申請方法を確認できます。

   1. 奨学金プログラムの検討をオプトインするチェックボックスを選択します。

   2. (オプション) [Choose gender] (性別を選択) および [Choose race] (レースを選択) フィールドに情報を入力します。

   3. [Submit] (送信) を選択します。

ステップ 5: AWS DeepRacer Student を [Home] (ホーム) ページから探索する

AWS DeepRacer Student の [Home] (ホーム) ページは、AWS DeepRacer Student が提供するすべての探索を開始するのに最適な場所です。[ホーム] ページでは、次の操作を実行できます。

機械学習 (ML) の基礎を学び始めましょう。

AWS DeepRacer Student の [学習] セクションで、無料コースが利用できます。この強力な講義は、AWS DeepRacer Student を使った機械学習ジャーニーの基礎を固めるのに役立ちます。

機械学習の知識を使って実践しましょう。

しばらくの間 [学習] コースで時間を費やせば、AWS DeepRacer モデルを作成してトレーニングできるようになります。詳細については、「AWS DeepRacer Student での強化学習モデルのトレーニング」を参照してください。

AWS DeepRacer Student レースで競争します。

最初の AWS DeepRacer モデルのトレーニングが完了すれば、レースに参加する準備が整います。学生リーグの月間レースに参加する場合は、[オープンレース] セクションに移動して [レースに参加する] を選択します。レースを完了するとリーダーボードでモデルの成績を確認し、モデルを変更して改善するために必要なデータも確認します。毎月の仮想化レースに参加するとポイントを獲得できます。これらのポイントにより、国および地域のシーズン順位が決まります。毎月上位 3 名のレーサーがメダルと賞品を獲得します。詳細については、「AWS DeepRacer Student レースに参加する」を参照してください。

モデルトレーニングの時間を確認します。

モデルのトレーニングとクローンの作成には、無料のモデルトレーニング時間の一部が使われます。モデルトレーニングの残り時間は、ホームページで確認できます。

AWS DeepRacer Student のレースカレンダーを確認します。

レースカレンダーを見て、レースをする日を計画しましょう。

AWS AI & ML 奨学金の詳細について説明します。

AWS AI & ML Scholarship について知ることができ、それを準備するために何ができるのかが分かります。詳細については、「AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムとは」を参照してください。

その他のリソースを表示する

他にも、Discord チャンネルや AWS DeepRacer のウェブサイトなど、AWS DeepRacer Student の探索に役立つリソースを発見できます。これらのリソースから、レーサーやファンのコミュニティと繋がることができ、ヒントやインサイトを共有できます。