AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムとは

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、AWS DeepRacer Student の一部として立ち上げることができ、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野に人的多様性をもたらすことを目的としています。採用された応募者は、最大 2 つの Udacity の Nanodegrees を目指す機会を得ることができます。Udacity による Nanodegree は、学習とキャリア形成の間にあるギャップを埋めるために考案された、大規模なオープンオンラインコース (MOOC) です。詳細については、Udacity サポートドキュメントの「What is a Nanodegree Program?」を参照してください。採用された応募者は、特別なイベントに参加したり、指導を受けたりしながら、キャリアアップを目指していきます。詳細については、「AWS AI & ML 奨学金で得られるもの」を参照してください。

この奨学金は、テクノロジーの恩恵を十分に受けていなかったり、その分野では少数派に属する人々に焦点を当てています。これに応募する人は、年齢が16歳以上で、高校、大学、コミュニティカレッジのいずれかに在籍している必要があります。事前応募資格の詳細については、「AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムへのサインアップと事前資格審査の方法」を参照してください。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムへの参加は無料です。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、2022 年 4 月 11 日に正式に開始されます。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムでは、コホートベースのアプローチを採用しています。ここでは毎年、それぞれ 1,000 人の生徒からなるコホートが 2 組 (計 2,000 人) 選出されます。第 1 コホートの申請は 2024 年 5 月 31 日までに Udacity に届く必要があり、第 2 コホートの申請期日は 2024 年 9 月 30 日までとなっています。

AWS AI & ML 奨学金で得られるもの

AWS AI & 機械学習スカラシッププラグラムは、AWS が Udacity との協業により進めるものです。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、毎年、2 つのコホート全体で、2,500 件の Udacity Nanodegree に関する奨学金を世界中に提供していきます。学習者の方には、全員、以下が提供されます。

• AI Programming with Python の Nanodegree への無料参加。このコースでは、AI 技術の使用開始に必要な基礎スキルを学べると同時に、プログラミング、線形代数、ニューラルネットワークに関するスキルを磨くことができます。

• 平日の営業時間には、Udacity のインストラクターにアクセスすることで、講義内容に関する疑問を解決できます。また、学習者は Udacity インストラクターの指導の下で毎週行われる、導入事例に基づいた演習にも参加できます。

• 業界の専門家によるセッション、履歴書編集ガイダンス、面接のヒントなど、メンターシップやキャリアリソースへの限定アクセスを提供します。

また、AI Programming with Python クラスの (習得度テストでのパフォーマンスに基づく) 上位 500 人の学生には、深層学習の基礎を学ぶためのさらに高度な Nanodegree への参加権が与えられ、そこで機械学習エンジニアになるために必要なスキルを獲得することも可能です。

奨学金の前提条件を満たし、Udacity の申請書を提出したすべての学生は、AWS と Udacity の共同制作による新しい生成系 AI コース「Introducing Generative AI with AWS」に無料でアクセスできます。1 か月コースは、生成系 AI 分野での学生のスキル向上に役立つオプションリソースです。このコースは、奨学金の申請書を提出したすべての学生が利用できるのに対し、Nanodegree スカラシップは奨学金受給者のみが利用できます。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムへのサインアップと事前資格審査の方法

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、この技術の恩恵を十分に受けておらず、そこでの活躍の場も限られている、16 歳以上の学生を対象としたプログラムです。技術の恩恵を受けておらず活躍の場が限られている学生には、女性、障害を持つ学生、非白人層 (アフリカ系、ラテン系、先住民族)、LGBTQ+ コミュニティのメンバーが含まれます (ただし、これらに限定されない)。

まず、学生は AWS DeepRacer Student にサインアップしてアカウントを作成する必要があります。サインアップ時に、チェックボックスにチェックを入れ AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムにオプトインします。アカウントを設定すると、[ホーム] ページに奨学金申請の事前資格審査タスクを追跡するためのタイルが表示されます。奨学金プログラムの申請書を提出するには、学生が AWS DeepRacer Student で 2 つの前提条件を満たしている必要があります。

AWS AI & ML 奨学金の事前資格を得る学生は、Udacity のサイトで引き換えて Udacity Nanodegree 奨学金申請フォームにアクセスできる、独自のアクセスコードを受け取ります。事前資格を持つ学生が Udacity Nanodegree 奨学金の授与を保証されているわけではありません。どの事前資格のある学生に Udacity Nanodegree 奨学金を授与するかは、Udacity が決定します。

本奨学金への事前参加資格を得るためには、以下の 2 つの基準があります。

学習課題をこなし、試験に合格する

事前参加資格を得るためには、すべての必須試験において、80% 以上のスコアを獲得する必要があります。各試験では複数の異なるチャプターが取り上げられ、これらのチャプターは、AWS Deepracer Student ナビゲーションペインの [学習] セクションから参照できます 奨学金の申請は 2024 年 2 月 1 日に開始されます。

最速ラップタイムを達成する

2 月から 9 月までの毎月、新しいコースの導入とともに、新しいスコアボードが AWS DeepRacer League で公開されます。奨学金の事前資格を得るには、いずれか 1 つのレースでシングルラップタイムが 2 分以内を記録する必要があります。

学生が両方の前提条件を満たすと、AWS から一意のアクセスコードと Udacity Nanodegree スカラシップの申請リンクが記載されたメールが届きます。奨学金の受給資格を得るには、学生は申請書に必要事項をすべて記入する必要があります。申請が完了すると、Udacity から学生に連絡があり、オプションとしてすべての応募者に提供される「Introducing Generative AI with AWS」コースへの登録手順についてお知らせします。Udacity は、Udacity Nanodegree スカラシップの受給対象として選ばれた応募者に連絡します。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムと Udacity プラットフォームに関するよくある質問 (FAQ)

AWS AI & ML 奨学金の正式な利用規約について教えてください。

正式な利用規約については、「Official AWS AI & ML Scholarship program Terms and Conditions」を参照してください。

この奨学金の対象になるのはどのような人か教えてください。

このAWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、この技術の恩恵を十分に受けておらず、そこでの活躍の場も限られている、16 歳以上の学生を対象としたプログラムです。技術の恩恵を受けておらず活躍の場が限られている学生には、女性、障害を持つ学生、非白人層 (アフリカ系、ラテン系、先住民族)、LGBTQ+ コミュニティのメンバーが含まれます (ただし、これらに限定されない)。

Nanodegree とは

Nanodegree とは、学習とキャリア能力の間にあるギャップを埋めるために役立つ、オンラインスキルベースの教育プログラムです。

AWS AI & ML 奨学金の事前資格を取得した場合、Udacity Nanodegree 奨学金を自動的に受け取ることができますか？

いいえ。AWS AI & ML 奨学金の事前資格を取得した学生は、Udacity Nanodegree 奨学金を申請する機会が与えられます。どの事前資格のある学生に Udacity Nanodegree 奨学金を授与するかは、Udacity が決定します。

AWS AI & ML 奨学金に選ばれる前に、入学証明書を提出する必要がありますか?

AWS AI & ML 奨学金を受け取る際に、入学証明書 (大学の成績証明書など) の提出を求められる場合があります。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムへの応募のために、現在高校に入学していることを示す方法を教えてください。

高校に入学していることを示す方法については、ステップ 4: プロファイルを更新する Deepracer Student ユーザーガイドの「AWS」を参照してください。

個人を特定できる情報 (PII) データはどのように保護されますか?

個人データは AWS クラウドにより保護されます。詳細については、「AWS プライバシー通知」を参照してください。

AWS AI & ML 奨学金への応募に関して、年齢制限はありますか?

はい。AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムへの応募者は、サインアップ時に 16 歳以上である必要があります。

AWS AI & ML 奨学金を受け取った場合はどのように通知されますか?

応募の受付期限が過ぎた後、ナノディグリー奨学金の応募に関する状況を通知する E メールが、Udacity から送られてきます。

AWS AI & ML 奨学金を受け取ったことはいつ通知されますか?

奨学金のステータスについては、Udacity から応募者に連絡します。奨学金に選ばれた学生には、重要な日付に関する情報が通知されます。

Udacity の AWS 生成系 AI コースにアクセスする方法

学生は、AWS DeepRacer Student で事前資格を取得し、Udacity で奨学金の申請書を提出する必要があります。Udacity は学生が申請書をすべて提出した後に、「Introducing Generative AI with AWS」コースへの登録手順をお知らせします。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムに受け入れられた場合について教えてください。

AWS AI & ML 奨学金を受け取ることが通知された後、Udacity のオンボーディングチームの担当者から、参加申請を作成した際に Udacity に提出してある E メールアドレスに対して連絡が届きます。

Udacity Nanodegree 奨学金を受け取った場合、Nanodegree 研究にどれくらいの時間を費やすべきですか?

学生は、Udacity Nanodegree 研究に週あたり約 10 時間を費やすことが期待されています。

英語力は必要ですか?

英語力は必須ではありませんが、学習教材は英語です。十分に学ぶために、学生は英語の優れた読み書きのスキルを持っている必要があります。

人種/性別リストの中に、自分に適合する選択肢が見つからない場合の対処法を教えてください。

これらの項目には、[I prefer to self identify (Select to type)]、のオプションを使用できます。