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メトリクスによる CloudWatch メトリクス数学の使用
メトリクス数学を使用すると、複数の Amazon CloudWatch メトリクスをクエリし、数式を使用して、これらのメトリクスに基づいて新しい時系列を作成できます。コンソールで結果の時系列を視覚化し CloudWatch 、ダッシュボードに追加できます。例えば、Amazon EFSメトリクスを使用して、DataRead
オペレーションのサンプル数を 60 で割ったものを使用できます。結果は、指定された 1 分間の 1 秒あたりのファイルシステムにおける読み取りの平均数です。メトリクス数学の詳細については、「Amazon ユーザーガイド」の「メトリクス数学の使用」を参照してください。 CloudWatch
以下に、Amazon に有用なメトリクス数式をいくつか示しますEFS。
トピック
メトリクス数学: スループット MiBps
一定期間の平均スループット ( 単位 MiBps) を計算するには、まず合計統計 (DataReadIOBytes
、DataWriteIOBytes
、MetadataIOBytes
、または ) を選択しますTotalIOBytes
。次に、値を MiB に変換して、その期間の秒数で割ります。
たとえば、このようなロジックがあるとします: (TotalIOBytes
の合計 ÷ 1048576 (MiB に変換するため)) ÷ その期間の秒数
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | 使用可能なメトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 | (m1/1048576)/PERIOD(m1) |
Metric Math: パーセントスループット
このメトリック数式は、異なるI/Oタイプに使用される全体的なスループットの割合(たとえば、読み取り要求によって駆動される合計スループットの割合)を計算します。I / Oタイプ(DataReadIOBytes
、DataWriteIOBytes
、または MetadataIOBytes
) のいずれかが一定期間に使用した全体的なスループットの割合を計算するには、まず、それぞれの合計の統計に 100 を掛けます。次に、その結果を同じ期間の TotalIOBytes
の合計の統計で割ります。
たとえば、このようなロジックがあるとします: (DataReadIOBytes
の合計 x 100 (パーセントに変換するため)) ÷ TotalIOBytes
の合計
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | 使用可能なメトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分 |
m2 |
|
sum | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 | (m2*100)/m1 |
Metric Math: 許容スループット使用割合 (%)
一定期間に許可されるスループット使用率 (MeteredIOBytes
) の割合を計算するには、まず の MiBpsスループットに 100 を掛けます。次に、その結果を同じ期間の PermittedThroughput
の平均統計 (MiB に換算したもの) で割ります。
ロジックの例を次のように想定します。 (スループットのメトリクス数式 MiBps x 100 (パーセンテージに変換)) ÷ (合計 PermittedThroughput
÷ 1,048,576 (バイトを MiB に変換))
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | 使用可能なメトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分 |
m2 |
|
average | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 |
(m1/1048576)/PERIOD(m1) |
e2 | m2/1048576 |
e3 | ((e1)*100)/(e2) |
メトリクス数学: スループット IOPS
ある期間の 1 秒あたりの平均オペレーション (IOPS) DataWriteIOBytes
を計算するには、サンプルカウント統計 (DataReadIOBytes
、MetadataIOBytes
、、または TotalIOBytes
) をその期間の秒数で割ります。
たとえば、このようなロジックがあるとします: DataWriteIOBytes
のサンプル数 ÷ その期間の秒数
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | 使用可能なメトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 |
|
サンプル数 | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 | m1/PERIOD(m1) |
メトリクス数学: の割合 IOPS
ある期間における異なる I/O タイプ (DataReadIOBytes
、、DataWriteIOBytes
または MetadataIOBytes
) の 1 秒IOPSあたりの割合を計算するには、まずそれぞれのサンプルカウント統計に 100 を掛けます。次に、その値を同じ期間の TotalIOBytes
のサンプル数の統計で割ります。
たとえば、このようなロジックがあるとします: (MetadataIOBytes
のサンプル数 x 100 (パーセントに変換するため)) ÷ TotalIOBytes
のサンプル数
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | 使用可能なメトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 |
|
サンプル数 | 1 分 |
m2 |
|
サンプル数 | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 | (m2*100)/m1 |
Metric Math: 平均 I/O サイズ (KiB 単位)
ある期間の平均 I/O サイズ (KiB 単位) を計算するには、DataReadIOBytes
、DataWriteIOBytes
、または MetadataIOBytes
メトリクスのそれぞれの合計の統計を、そのメトリクスの同じサンプル数の統計で割ります。
たとえば、このようなロジックがあるとします: (DataReadIOBytes
の合計 ÷ 1,024 (KiB に変換するため)) ÷ DataReadIOBytes
のサンプル数
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | 使用可能なメトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分 |
m2 |
|
サンプル数 | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 | (m1/1024)/m2 |
Amazon の テンプレートによる AWS CloudFormation メトリクス数学の使用 EFS
AWS CloudFormation テンプレートを使用してメトリクス数式を作成することもできます。このようなテンプレートの 1 つは、 の Amazon EFSチュートリアル