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を使用した Amazon EMRメトリクスのモニタリング CloudWatch
メトリクスは 5 分ごとに更新され、Amazon EMRクラスター CloudWatch ごとに自動的に収集され、 にプッシュされます。この間隔は設定できません。で報告された Amazon EMRメトリクスには料金はかかりません CloudWatch。これらの 5 分のデータポイントメトリクスは 63 日間アーカイブされ、その期間が経過したデータは破棄されます。
Amazon EMRメトリクスの使用方法
次の表は、Amazon によってレポートされるメトリクスの一般的な用途を示していますEMR。ここで紹介するのは使用開始するための提案事項であり、総括的な一覧ではありません。Amazon によってレポートされるメトリクスの完全なリストについてはEMR、「」を参照してくださいEMR で Amazon によってレポートされるメトリクス CloudWatch。
どうすればよいか? | 関連するメトリクス |
---|---|
クラスターの進行を追跡する | RunningMapTasks 、RemainingMapTasks 、RunningReduceTasks 、および RemainingReduceTasks メトリクスを確認します。 |
アイドル状態のクラスターを検出する | IsIdle メトリクスは、クラスターが現在実行されていないライブのタスクかどうかを追跡します。クラスターのアイドル状態の時間が指定した長さ(たとえば、30 分)に達した場合に通知されるようアラームを設定できます。 |
ノードのストレージがいつ使い果たされるかを検出する | MRUnhealthyNodes メトリクスは、1 つ以上のコアノードまたはタスクノードがローカルディスクストレージを使い果たし、 UNHEALTHY YARN状態に移行するタイミングを追跡します。例えば、コアノードやタスクノードのディスク容量が少ないと、タスクを実行できなくなります。 |
クラスターのストレージがいつ使い果たされるかを検出する | HDFSUtilization メトリクスはクラスターの合計HDFS容量をモニタリングし、コアノードをさらに追加するためにクラスターのサイズ変更が必要になる場合があります。例えば、HDFS使用率が高いため、ジョブやクラスターの状態に影響する可能性があります。 |
クラスターが低容量で稼働している場合に検出する | MRLostNodes メトリクスは、1 つ以上のコアノードまたはタスクノードがマスターノードと通信できなくなった状態を追跡します。例えば、マスターノードがコアノードまたはタスクノードにアクセスできない場合です。 |
詳細については、クラスターは NO_SLAVE_ LEFTとコアノード FAILED_BY_ で終了しますMASTER「」およびAWSSupport「-AnalyzeEMRLogs」を参照してください。
Amazon のアクセス CloudWatch メトリクス EMR
Amazon コンソールまたは EMRコンソール CloudWatch を使用して、Amazon がEMRレポートするメトリクスを表示できますCloudWatch 。コマンドmon-get-stats
または を使用して CloudWatch CLIメトリクスを取得することもできますCloudWatch GetMetricStatistics
API。EMR を使用した Amazon のメトリクスの表示または取得の詳細については CloudWatch、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」を参照してください。
EMR で Amazon によってレポートされるメトリクス CloudWatch
次の表は、コンソールで Amazon がEMRレポートし、 にプッシュするメトリクスの一覧ですCloudWatch。
Amazon EMRメトリクス
Amazon EMRは、複数のメトリクスのデータを に送信します CloudWatch。すべての Amazon EMRクラスターは、5 分間隔でメトリクスを自動的に送信します。2 週間分のメトリクスがアーカイブされ、その期間が経過したデータは破棄されます。
AWS/ElasticMapReduce
名前空間には、次のメトリクスが含まれます。
注記
Amazon EMR はクラスターからメトリクスを取得します。クラスターにアクセスできなくなると、そのクラスターが再度利用できるようになるまでメトリクスは報告されません。
次のメトリクスは、Hadoop 2.x バージョンを実行しているクラスターで使用できます。
メトリクス | 説明 |
---|---|
クラスターステータス | |
IsIdle |
クラスターが作業を行っていないが、まだ有効で課金されていることを示します。タスクもジョブも実行されていない場合は 1 に設定され、それ以外の場合は 0 に設定されます。この値は 5 分間隔で確認され、値が 1 の場合は、確認時にクラスターがアイドル状態だったことのみを示します。5 分間ずっとアイドル状態だったことを示すわけではありません。誤検出を避けるには、5 分ごとの確認で、複数回連続して値が 1 の場合に通知するようアラームを指定する必要があります。たとえば、30 分間にわたってこの値が 1 だった場合に通知するようアラームを指定できます。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを監視する 単位: ブール |
ContainerAllocated |
によって割り当てられたリソースコンテナの数ResourceManager。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
ContainerReserved |
予約されているコンテナの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
ContainerPending |
キュー内にあり、まだ割り当てられていないコンテナの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
ContainerPendingRatio |
割り当てられたコンテナに対する保留中のコンテナの比率 (ContainerPendingRatio = ContainerPending / ContainerAllocated)。 ContainerAllocated = 0 の場合、 ContainerPendingRatio = ですContainerPending。の値は、パーセンテージではなく数値 ContainerPendingRatio を表します。この値は、コンテナ割り当て動作に基づくクラスターリソースのスケーリングに役立ちます。 単位: Count |
AppsCompleted |
に送信されたYARN、完了したアプリケーションの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
AppsFailed |
に送信されたYARN、完了に失敗したアプリケーションの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視し、クラスターの状態を監視する 単位: Count |
AppsKilled |
に送信されたYARN、強制終了されたアプリケーションの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視し、クラスターの状態を監視する 単位: Count |
AppsPending |
に送信されたYARN、保留中状態にあるアプリケーションの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
AppsRunning |
に送信されたYARN実行中のアプリケーションの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
AppsSubmitted |
に送信されたアプリケーションの数YARN。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
ノードのステータス | |
CoreNodesRunning |
動作中のコアノードの数。このメトリクスのデータポイントは、対応するインスタンスグループが存在する場合にのみ報告されます。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
CoreNodesPending |
割り当て待機中のコアノードの数。リクエストされたすべてのコアノードが直ちに使用可能になるとは限りません。このメトリクスでは、保留中のリクエストを報告します。このメトリクスのデータポイントは、対応するインスタンスグループが存在する場合にのみ報告されます。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
LiveDataNodes |
Hadoop から処理を受け取るデータノードの割合。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: パーセント |
MRTotalNodes |
MapReduce ジョブで現在使用可能なノードの数。YARN メトリクス に相当します ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MRActiveNodes |
現在実行中の MapReduce タスクまたはジョブのノード数。YARN メトリクス に相当します ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MRLostNodes |
LOST 状態としてマーク MapReduce された に割り当てられたノードの数。YARN メトリクス に相当します ユースケース:クラスターの状態を監視し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MRUnhealthyNodes |
UNHEALTHY 状態でマークされた MapReduce ジョブで使用できるノードの数。YARN メトリクス に相当します ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MRDecommissionedNodes |
DECOMMISSIONED 状態でマークされた MapReduce アプリケーションに割り当てられたノードの数。YARN メトリクス に相当します ユースケース:クラスターの状態を監視し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MRRebootedNodes |
再起動 MapReduce され、 REBOOTED状態でマークされた で使用可能なノードの数。YARN メトリクス に相当します ユースケース:クラスターの状態を監視し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MultiMasterInstanceGroupNodesRunning |
実行中のマスターノードの数。 ユースケース: マスターノードの障害のモニタリングと置換 単位: Count |
MultiMasterInstanceGroupNodesRunningPercentage |
リクエストされたマスターノードインスタンス数で実行中のマスターノードの割合 ユースケース: マスターノードの障害のモニタリングと置換 単位: パーセント |
MultiMasterInstanceGroupNodesRequested |
リクエストされたマスターノードの数。 ユースケース: マスターノードの障害のモニタリングと置換 単位: Count |
IO | |
S3BytesWritten |
Amazon S3 に書き込まれたバイト数。このメトリクスはMapReduce ジョブのみを集約し、Amazon の他のワークロードには適用されませんEMR。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
S3BytesRead |
Amazon S3 から読み込まれたバイト数。このメトリクスはMapReduce ジョブのみを集約し、Amazon の他のワークロードには適用されませんEMR。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
HDFSUtilization |
現在使用されているHDFSストレージの割合。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析する 単位: パーセント |
HDFSBytesRead |
から読み取られたバイト数HDFS。このメトリクスはMapReduce ジョブのみを集約し、Amazon の他のワークロードには適用されませんEMR。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
HDFSBytesWritten |
に書き込まれたバイト数HDFS。このメトリクスはMapReduce ジョブのみを集約し、Amazon の他のワークロードには適用されませんEMR。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MissingBlocks |
にレプリカHDFSがないブロックの数。これらのブロックは破損している可能性があります。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
CorruptBlocks |
が破損としてHDFS報告するブロックの数。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
TotalLoad |
同時データ転送数の合計。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
MemoryTotalMB |
クラスターでのメモリの合計量。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MemoryReservedMB |
予約されているメモリの量。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MemoryAvailableMB |
割り当てに使用できるメモリの量。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
YARNMemoryAvailablePercentage |
使用可能な残りのメモリの割合 YARN (YARNMemoryAvailablePercentage = MemoryAvailableMB/MemoryTotalMB)。この値は、YARNメモリ使用量に基づいてクラスターリソースをスケーリングするのに役立ちます。 単位: パーセント |
MemoryAllocatedMB |
クラスターに割り当てられているメモリの量。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
PendingDeletionBlocks |
削除用にマークされているブロックの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視し、クラスターの状態を監視する 単位: Count |
UnderReplicatedBlocks |
1 回以上レプリケートする必要があるブロックの数。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視し、クラスターの状態を監視する 単位: Count |
DfsPendingReplicationBlocks |
ブロックレプリケーションのステータス: レプリケーション中のブロック、レプリケーションリクエストの有効期間、および成功しなかったレプリケーションリクエスト。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視し、クラスターの状態を監視する 単位: Count |
CapacityRemainingGB |
残りのHDFSディスク容量。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視し、クラスターの状態を監視する 単位: Count |
次に示すのは Hadoop の 1 メトリクスです。
メトリクス | 説明 |
---|---|
クラスターステータス | |
IsIdle |
クラスターが作業を行っていないが、まだ有効で課金されていることを示します。タスクもジョブも実行されていない場合は 1 に設定され、それ以外の場合は 0 に設定されます。この値は 5 分間隔で確認され、値が 1 の場合は、確認時にクラスターがアイドル状態だったことのみを示します。5 分間ずっとアイドル状態だったことを示すわけではありません。誤検出を避けるには、5 分ごとの確認で、複数回連続して値が 1 の場合に通知するようアラームを指定する必要があります。たとえば、30 分間にわたってこの値が 1 だった場合に通知するようアラームを指定できます。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを監視する 単位: ブール |
JobsRunning |
クラスターの、現在実行中のジョブの数。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
JobsFailed |
クラスターの、失敗したジョブの数。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
マップ/低減 | |
MapTasksRunning |
各ジョブの実行マップタスクの数。スケジューラがインストールされ、複数のジョブが実行中の場合は、複数のグラフが生成されます。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MapTasksRemaining |
各ジョブの残存マップタスクの数。スケジューラがインストールされ、複数のジョブが実行中の場合は、複数のグラフが生成されます。残存マップタスクとは、実行中、強制終了済み、完了済み以外の状態のものをいいます。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MapSlotsOpen |
未使用のマップタスクの容量。指定されたクラスターのマップタスクの最大数から、そのクラスターで現在実行中のマップタスクの合計数を差し引いて算出します。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析する 単位: Count |
RemainingMapTasksPerSlot |
合計残存マップタスク数と、クラスター内で使用できる合計マップスロット数の比率。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析する 単位: Ratio |
ReduceTasksRunning |
各ジョブの実行削減タスクの数。スケジューラがインストールされ、複数のジョブが実行中の場合は、複数のグラフが生成されます。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
ReduceTasksRemaining |
各ジョブの残存削減タスクの数。スケジューラがインストールされ、複数のジョブが実行中の場合は、複数のグラフが生成されます。 ユースケース:クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
ReduceSlotsOpen |
未使用の削減タスクの容量。指定されたクラスターの削減タスクの最大キャパシティーから、そのクラスターで現在実行中の削減タスクの数を差し引いて算出します。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析する 単位: Count |
ノードのステータス | |
CoreNodesRunning |
動作中のコアノードの数。このメトリクスのデータポイントは、対応するインスタンスグループが存在する場合にのみ報告されます。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
CoreNodesPending |
割り当て待機中のコアノードの数。リクエストされたすべてのコアノードが直ちに使用可能になるとは限りません。このメトリクスでは、保留中のリクエストを報告します。このメトリクスのデータポイントは、対応するインスタンスグループが存在する場合にのみ報告されます。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
LiveDataNodes |
Hadoop から処理を受け取るデータノードの割合。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: パーセント |
TaskNodesRunning |
動作中のタスクノードの数。このメトリクスのデータポイントは、対応するインスタンスグループが存在する場合にのみ報告されます。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
TaskNodesPending |
割り当て待機中のタスクノードの数。リクエストされたすべてのタスクノードが直ちに使用可能になるとは限りません。このメトリクスでは、保留中のリクエストを報告します。このメトリクスのデータポイントは、対応するインスタンスグループが存在する場合にのみ報告されます。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
LiveTaskTrackers |
機能しているタスクトラッカーの割合。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: パーセント |
IO | |
S3BytesWritten |
Amazon S3 に書き込まれたバイト数。このメトリクスはMapReduce ジョブのみを集約し、Amazon の他のワークロードには適用されませんEMR。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
S3BytesRead |
Amazon S3 から読み込まれたバイト数。このメトリクスはMapReduce ジョブのみを集約し、Amazon の他のワークロードには適用されませんEMR。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
HDFSUtilization |
現在使用されているHDFSストレージの割合。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析する 単位: パーセント |
HDFSBytesRead |
から読み取られたバイト数HDFS。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
HDFSBytesWritten |
に書き込まれたバイト数HDFS。 ユースケース:クラスターのパフォーマンスを分析し、クラスターの進捗状況を監視する 単位: Count |
MissingBlocks |
にレプリカHDFSがないブロックの数。これらのブロックは破損している可能性があります。 ユースケース:クラスターの状態を監視する 単位: Count |
TotalLoad |
クラスター DataNodes 内のすべての によって報告されたリーダーとライターの現在の合計数。 ユースケース: 高い I/O がジョブ実行パフォーマンスの低下につながる可能性の度合いを診断します。 DataNode デーモンを実行しているワーカーノードもマップを実行し、タスクを減らす必要があります。時間の経過とともに TotalLoad 値が永続的に高い場合は、I/O が高いことがパフォーマンスの低下の一因である可能性があります。この値の一時的なスパイクは一般的なものであり、通常問題を示すものではありません。 単位: Count |
クラスター容量メトリクス
次のメトリクスは、クラスターの現在の容量またはターゲットの容量を示します。これらのメトリクスは、マネージドスケーリングまたは自動終了が有効になっているときにのみ使用できます。
インスタンスフリートで構成されるクラスターの場合、クラスター容量のメトリクスは Units
単位で測定されます。インスタンスグループで構成されるクラスターの場合、クラスター容量のメトリクスは、マネージドスケーリングポリシーで使用される単位タイプに基づき、Nodes
単位または VCPU
単位で測定されます。詳細については、「Amazon EMR管理ガイド」のEMR「 マネージドスケーリングの使用」を参照してください。
メトリクス | 説明 |
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|
マネージドスケーリングによって決定される、クラスターvCPUs 内のユニット/ノード/ターゲットの合計数。 単位: Count |
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実行中のクラスターでvCPUs 使用可能なユニット/ノード/ の現在の合計数。クラスターのサイズ変更がリクエストされると、クラスターに新しいインスタンスが追加または削除された後に、このメトリクスが更新されます。 単位: Count |
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マネージドスケーリングによって決定されるクラスターvCPUs 内のCOREユニット/ノード/ターゲット数。 単位: Count |
|
クラスターでvCPUs 実行されている現在のCOREユニット/ノード数。 単位: Count |
|
マネージドスケーリングによって決定されるクラスターvCPUs 内のTASKユニット/ノード/ターゲット数。 単位: Count |
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クラスターでvCPUs 実行されている現在のTASKユニット/ノード数。 単位: Count |
Amazon EMR は、自動終了ポリシーを使用して自動終了を有効にすると、次のメトリクスを 1 分単位で出力します。一部のメトリクスは、Amazon EMRバージョン 6.4.0 以降でのみ使用できます。自動終了の詳細については、「クラスターのクリーンアップに自動終了ポリシーを使用する」を参照してください。
メトリクス | 説明 |
---|---|
TotalNotebookKernels |
クラスターで実行中とアイドル状態のノートブックカーネルの合計数。 このメトリクスは、Amazon EMRバージョン 6.4.0 以降でのみ使用できます。 |
AutoTerminationIsClusterIdle |
クラスターが使用中かどうかを示します。 値 0 は、クラスターが次のコンポーネントのいずれかによってアクティブに使用されていることを示します。
値 1 は、クラスターがアイドル状態であることを示します。Amazon は、クラスターの継続的なアイドル状態 ( |
Amazon EMRメトリクスのディメンション
Amazon EMR データは、次の表のいずれかのディメンションを使用してフィルタリングできます。
ディメンション | 説明 |
---|---|
JobFlowId | クラスター ID と同一で、j-XXXXXXXXXXXXX という形式のクラスターの一意の識別子です。Amazon EMRコンソールでクラスターをクリックして、この値を見つけます。 |