クラスタースケーリングを使う

需要が変動するワークロードに応じて、Amazon EMR クラスターで使用できる Amazon EC2 インスタンスの数を自動または手動で調整できます。自動スケーリングを使用するには、2 つのオプションがあります。Amazon EMR マネージドスケーリングを有効にするか、カスタムの自動スケーリングポリシーを作成できます。以下の表では、2 つのオプションの違いについて説明しています。

	Amazon EMR マネージドスケーリング	カスタム自動スケーリング
スケーリングポリシーとルール	ポリシーは必要ありません。Amazon EMR は、クラスターメトリックスを継続的に評価し、最適なスケーリング決定を行うことにより、自動スケーリングアクティビティを管理します。	スケーリングアクティビティ、評価期間、クールダウン期間をトリガーする特定の条件などの、自動スケーリングポリシーとルールを定義して管理する必要があります。
サポートされている Amazon EMR リリース	Amazon EMR バージョン 5.30.0 以降 (Amazon EMR バージョン 6.0.0 を除く)	Amazon EMR バージョン 4.0.0 以降
サポートされているクラスター構成	インスタンスグループまたはインスタンスフリート	インスタンスグループのみ
スケーリング制限の設定	スケーリング制限は、クラスター全体に対して設定されます。	スケーリング制限は、各インスタンスグループに対してのみ設定できます。
メトリクス評価頻度	5 ～ 10秒ごと メトリックスをより頻繁に評価することで、Amazon EMR はより正確なスケーリング決定を行うことができます。	評価期間は 5 分単位でのみ定義できます。
サポートされているアプリケーション	Spark、Hadoop、Hive、Flink などの YARN アプリケーションのみがサポートされています。Amazon EMR マネージドスケーリングは、Presto や HBase などの YARN ベースではないアプリケーションをサポートしていません。	自動スケーリングルールを定義するときに、サポート対象とするアプリケーションを選択できます。

考慮事項

• Amazon EMR クラスターは常に 1 つまたは 3 つのプライマリノードで構成されます。クラスターを最初に構成した後は、プライマリノードの数をスケーリングすることはできません。スケーリングできるのは、クラスター内のコアノードとタスクノードのみです。

• インスタンスグループの再設定とサイズ変更を同時に行うことはできません。インスタンスグループのサイズ変更中に再設定を開始した場合、インスタンスグループのサイズ変更が完了するまで再設定を開始することはできません。その逆も同様です。