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Amazon EMR での Trino のベストプラクティス
Trino のアーキテクチャは、コーディネーターワーカーモデルに従って、複数のデータソースにまたがる大規模なデータセットに対する高速で分散された SQL クエリ用に設計されています。コーディネーターワーカーモデルでは、各コンポーネントにクエリ実行における特殊な役割があります。Trino を実行する Amazon EMR クラスターを最高のパフォーマンスのために設定するために、いくつかの領域またはカテゴリに集中できます。これには以下が含まれます。
メモリ最適化のためのクラスター構成設定の調整。
データパーティショニングとデータ分散の設定を最適化します。
動的フィルタリングを使用してクエリ結果の数を減らします。
これらの設定の一部は、Amazon EMR で Trino を使用すると自動的に調整されます。その他は、コンソールまたは CLI コマンドを使用して手動で設定できます。このセクションのトピックは、データとクラスターを最適に設定するのに役立ちます。
